资深咨询顾问、软件需求专家、畅销书籍《软件需求最佳实践》作者,具有(yǒu)丰富的软件开发、信息系统规划与管理(lǐ)、市场策划与支持、企业管理(lǐ)等领域的从业经验,主要研究领域為(wèi)需求工程、软件估算,致力于推动软件工程方法论的落地应用(yòng),曾在《程序员》上发表过《实战OO》、《大话Design》等深受读者欢迎的专栏文(wén)章,著有(yǒu)多(duō)本书籍,翻译、审校了大量技术书籍,近年多(duō)已為(wèi)近百家企业提供了卓有(yǒu)成效的培训与咨询服務(wù)。
课程方向
课程说明
课程目标
课程覆盖需求分(fēn)析的两个经典场景:⽇常变更、优化的⼩需求;项⽬级需求。通过2天的训练课程,學(xué)员能(néng)够:
课程大纲
1. 日常需求分(fēn)析:持续优化[3Hour] |
• 需求是谁的(Who):提出⼈与使⽤者,主流⽤户与专家⽤户 • 解决什么问题(Why):现状、问题、业務(wù)动机或⼼理(lǐ)诉求 • 解决⽅案(How):解决⽅案能(néng)解决问题?成本是否合适? (通过案例故事理(lǐ)解还原需求的三个核⼼要素,掌握还原的技巧与⽅法) ✓ 需求补充:确保需求完整 • 拓展⼴度:同类问题横推法 • 拓展深度:关联⾏為(wèi)纵推法 • 全⾯思考:360度分(fēn)析法 (通过具體(tǐ)的案例分(fēn)析,让學(xué)员掌握需求补充的三种核⼼⽅法,并知道如何取舍) ✓ 需求评估:确保需求有(yǒu)价值 • 选择合适维度:业務(wù)维、⽤户维、竞争维、运营维 • 业務(wù)维:价值频率双维评估 • ⽤户维:⽤户群體(tǐ)评估 • 竞争维:卡诺模型评估 • 运营维:RFM、基于运营公式的评估 (理(lǐ)解在产品不同阶段应该选择不同的评估维度,掌握四种典型维度的具體(tǐ)评估⽅法。)
✓ 案例演⽰ (基于《日常需求分(fēn)析任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
✓ 部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题 ✓ 完善实战结果 (选择⼀条真实的优化、变更型需求,用(yòng)《日常需求分(fēn)析任務(wù)板》完成需求还原、补充、评估) |
2. 用(yòng)户痛点分(fēn)析:目标/愿景梳理(lǐ)[3Hour] |
• 需求=预期-现状 • 需求=欲望-摩擦 • 需求链 (通过⽣动的案例,使學(xué)员能(néng)从激发、迁移两个角度, 预期和现状两个侧面寻找潜在痛点。) ✓ 分(fēn)析痛点: • 需求有(yǒu)层次:Want、Need、Win • 需求的本质是⼼理(lǐ)诉求:趋利避害、马斯洛需求层次、七罪宗、贪嗔痴 • 需求受影响:关键⼲系⼈识别、正负需求分(fēn)析 ✓ 评估痛点: • 频率:常痛? • 厌恶度:很(hěn)痛? • 可(kě)替代性:不能(néng)解决? (通过⽣动的案例,帮助學(xué)员掌握深度分(fēn)析、评估痛点的⽅法,避免找到伪需求。) ✓ ⼲系⼈分(fēn)析 • 识别关键⼲系⼈:影响度/相关度矩阵,⼀區(qū)三点法 • 分(fēn)析关键⼲系⼈需求:关注点、阻⼒点 (产品经理(lǐ)需要有(yǒu)故事⼒,因此要掌握用(yòng)故事提炼痛点、用(yòng)价值地图整理(lǐ)⼲系⼈关注点。) ✓ 提炼故事化的价值主张 (使學(xué)员掌握用(yòng)故事提炼痛点、用(yòng)价值地图整理(lǐ)⼲系⼈关注点的⽅法。)
✓ 案例演⽰ (基于《用(yòng)户痛点分(fēn)析任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
✓部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题 ✓ 完善实战结果 (各小(xiǎo)组针对产品课题,基于《用(yòng)户痛点分(fēn)析任務(wù)板》完成痛点分(fēn)析,明确价值主张) |
3. 业務(wù)场景梳理(lǐ):明确系统的业務(wù)范围 [3.5Hour] |
• 业務(wù)流程分(fēn)层體(tǐ)系 • 端到端业務(wù)流程 • 识别业務(wù)流程:新(xīn)增/修改罗列法、四类触发四类流程法、类⽐法 (通过案例让學(xué)员理(lǐ)解什么业務(wù)流程的分(fēn)层體(tǐ)系、端到端业務(wù)流程的概念,并掌握三种经典的业 務(wù)流程识别⽅法,应对不同的情境。) ✓分(fēn)析业務(wù)流程 • 流程⼋要素:5个业務(wù)要素、3个管理(lǐ)要素 • 流程图分(fēn)析⼯具选择:跨职能(néng)流程图、活动图、时序图、数据流图 • 流程分(fēn)析经典误區(qū) • 现场出图法 (通过⽣动的故事,帮助學(xué)员理(lǐ)解流程分(fēn)析重点是分(fēn)析⼋个要素,并能(néng)够选择合适的分(fēn)析⼯具、 避免典型的分(fēn)析误區(qū),了解如何快速地在与用(yòng)户沟通时完成流程图绘制。) ✓识别业務(wù)场景 • 什么是业務(wù)场景 • 识别业務(wù)场景:流程派⽣法 • 呈现识别结果:业務(wù)分(fēn)解树、⽤例图 (使學(xué)员理(lǐ)解什么是业務(wù)场景,掌握根据流程图找到业務(wù)场景,呈现分(fēn)析结果的⽅法。)
✓ 案例演⽰ (基于《业務(wù)场景梳理(lǐ)任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
✓ 部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题 ✓ 完善实战结果 (根据指定的产品定位,使用(yòng)《业務(wù)场景梳理(lǐ)任務(wù)板》讨论出产品覆盖的业務(wù)范围。) |
4. 用(yòng)户场景梳理(lǐ):实例化业務(wù)场景,提升操作层用(yòng)户满意度[2Hour] |
• 观察⽤户:典型⼀天法、关键时刻法 • 观察竞品:功能(néng)亮点场景还原法 (场景源于用(yòng)户只要有(yǒu)条件就应该先观察用(yòng)户;观察竞品则是⼀种间接观察的⽅法。本小(xiǎo)节将通 过案例讲解,使學(xué)员理(lǐ)解如何观察用(yòng)户、竞品,掌握相应的技巧。) ✓讨论场景:四维场景梳理(lǐ)法 • 意图维:动机、⽬的 • 时间维:⽇历时间、周期时间、状态时间 • 地点维:地理(lǐ)位置、⾃然位置、⼈⽂位置 • 周边维:相关硬件、相关软件、相关物(wù)品 (讨论场景最害怕回到功能(néng)思维,那么如何才能(néng)快速建立场景思维?本小(xiǎo)节将通过⽣动的示例让學(xué) 员掌握⼀种简单、⾼效、可(kě)复制的⽅法,快速提升场景⼒。) ✓筛选场景: • 列举筛选维度 • 选择筛选维度 • 完成场景排序:四象限分(fēn)析法 (产品经常要做减法,因此本小(xiǎo)节重点放在如何对收集、讨论出来的场景进⾏筛选排序上。)
✓ 案例演⽰ (基于《用(yòng)户场景梳理(lǐ)任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
✓ 部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题 ✓ 完善实战结果 (针对之前梳理(lǐ)出来的业務(wù)场景,进⾏实例化补充,得到用(yòng)户场景列表。) |
5. 系统功能(néng)设计:场景需求分(fēn)析 [2.5Hour] |
• ⽤户已有(yǒu)场景:场景归纳与提炼 • 产品引发的场景:场景迁移与设计 • 事件流:描述场景中的具體(tǐ)路径和步骤 (通过具體(tǐ)案例,让學(xué)员理(lǐ)解已有(yǒu)、新(xīn)引⼊两种场景,并掌握基本的设计原则,學(xué)会使用(yòng)事件流 法结构化地描述出来。) ✓问题:识别⽤户问题 • 障碍点:阻碍⽤户达成⽬的的问题点 • 低效点:影响⽤户效率的问题点 • 负情绪点:导致⽤户可(kě)能(néng)产⽣负⾯情绪的问题点 • 异常点:产品⽅可(kě)能(néng)引发的问题点 (让學(xué)员能(néng)够从障碍、低效、低情绪、异常四个角度去发现场景路径中的问题点。) ✓⽅案:功能(néng)设计 • 经典解决⽅案:这些问题有(yǒu)典型的解决⽅案吗? • 创新(xīn)解决⽅案:如果没有(yǒu),可(kě)以怎么做呢(ne)? • 成本分(fēn)析:这种解决⽅案的成本合适吗? • 效果验证:这样的解决⽅案会给⽤户带来新(xīn)的障碍、低效、负情绪吗? • ⽤户故事:描述设计出来的功能(néng) (让學(xué)员能(néng)够先借鉴再创新(xīn),找到解决⽅案;并通过成本、效果来验证合理(lǐ)性,最后使用(yòng)用(yòng)户故 事将其描述出来。)
✓ 案例演⽰ (基于《产品功能(néng)设计任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
✓ 部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题 ✓ 完善实战结果 (选择⼀个产品的用(yòng)户场景,使用(yòng)《产品功能(néng)设计任務(wù)板》完成功能(néng)设计。) |
6. 管理(lǐ)需求分(fēn)析:报表/BI/大数据需求分(fēn)析 [1.5 Hour] |
✓决策赋见:决策者⾯临什么样的决策问题?需要洞见什么趋势? ✓执⾏赋能(néng):执⾏者哪些困难是因為(wèi)数据不⾜带来的? (通过案例,使學(xué)员理(lǐ)解数据分(fēn)析对于不同层级的用(yòng)户的主要价值,从掌握从不同角度获取管理(lǐ)需求的具體(tǐ)⽅法。)
✓业務(wù)驱动分(fēn)析:基于业務(wù)知识寻找数据指标,如“流量*转化率*客单价” ✓统计學(xué)驱动分(fēn)析:聚合、⽐较、回归、因果等,如泊松分(fēn)布分(fēn)析 (通过案例,使學(xué)员理(lǐ)解数据指标體(tǐ)系分(fēn)析的两种维度,从掌握⼀些典型的执⾏⽅法。)
✓数据源固定、条件不固定:BI ✓数据源与条件都不固定:⼤数据 (使學(xué)员掌握何时应该使用(yòng)何种数据分(fēn)析解决⽅案,以及每种⽅案应该如何整理(lǐ)需求。) |
7. 质量需求分(fēn)析:产品隐性要求分(fēn)析 [1.5Hour] |
• 经典误區(qū):定性、盲⽬定量、全局化描述 • 根源:质量不是要求,⽽是环境产⽣的约束 • 破解:威胁驱动的质量需求分(fēn)析—威胁因⼦表 (质量需求分(fēn)析是业界实践较弱的⼀项,通过故事、案例让學(xué)员反思经典误區(qū),并理(lǐ)解根本原 因,并掌握基于威胁因⼦表来梳理(lǐ)关键质量属性的⽅法。) ✓ 识别质量场景 • 环境类场景:产品运⾏环境带来的约束 • 预期类场景:⽤户习惯的⼼理(lǐ)预期带来的要求 • 限制类场景:要释放某种需求必须摆脱的限制 • 描述质量需求:⽬标-场景-决策卡 (通过案例,使學(xué)员掌握从三个经典角度识别质量场景,并能(néng)够清晰地描述出来) ✓平衡质量需求 • 质量要求经常相互⽭盾:如安全性和易⽤性 • 平衡策略:⽤户导向、竞争导向、合规导向,时空平衡 (质量需求经常会产⽣此消彼長(cháng)、顾此失彼的局面,學(xué)员应该掌握根据不同的维度进⾏平衡,分(fēn) 出暂时的主次、學(xué)会动态地调整。)
✓ 案例演⽰ (基于《质量需求分(fēn)析任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
• 数据关系:数据范围、数据关系 • 数据构成:字段、类型、長(cháng)度、取值范围 • 数据推演:長(cháng)⽣命周期对象状态变化的数据变化 (通过故事,使學(xué)员建立数据需求分(fēn)析的全局观。) ✓识别核⼼业務(wù) • 产品主业務(wù) • 数据密集业務(wù) (使學(xué)员理(lǐ)解数据源于业務(wù),因此在领域建模之前应该先列出核⼼业務(wù)。) ✓领域建模 • 领域模型⽚段:四⾊建模法 • 领域模型合并:消除别名类、消除传递依赖 (通过示例让學(xué)员掌握四⾊建模法,能(néng)够对⼀个业務(wù)绘制出领域模型片段,并知道如何将多(duō)个片 段合并成产品的领域模型。) ✓评审数据模型 • 基于⽤户服務(wù)需求假设的验证 • 基于管理(lǐ)需求假设的验证 • 基于业務(wù)拓展假设的验证 (通过示例让學(xué)员掌握从三种角度提出假设,验证领域模型是否能(néng)够满⾜未来需求。) |
8.2 实战示范 [0.25Hour] |
✓ 数据需求分(fēn)析任務(wù)板讲解 ✓ 案例演⽰ (基于《数据需求分(fēn)析任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。) |