ToB信息系统需求分(fēn)析技能(néng)训练营

ToB信息系统需求分(fēn)析技能(néng)训练营
    马上咨询

    徐锋  畅销书籍《软件需求最佳实践》作者

    资深咨询顾问、软件需求专家、畅销书籍《软件需求最佳实践》作者,具有(yǒu)丰富的软件开发、信息系统规划与管理(lǐ)、市场策划与支持、企业管理(lǐ)等领域的从业经验,主要研究领域為(wèi)需求工程、软件估算,致力于推动软件工程方法论的落地应用(yòng),曾在《程序员》上发表过《实战OO》、《大话Design》等深受读者欢迎的专栏文(wén)章,著有(yǒu)多(duō)本书籍,翻译、审校了大量技术书籍,近年多(duō)已為(wèi)近百家企业提供了卓有(yǒu)成效的培训与咨询服務(wù)。

    课程方向

    • 课程⽅向:针对诸如ERP、CRM等组织应⽤、⾏业应⽤或中后台系统。
    • 适合⼈群:适合该⾏业的业務(wù)分(fēn)析师、需求分(fēn)析师、系统分(fēn)析师、产品经理(lǐ),帮助他(tā)们快速提升需求分(fēn)析综合能(néng)⼒。也适合业務(wù)部门负责收集、整理(lǐ)、提出需求的团队。

    课程说明

    • 课程时间:3天,18⼩时
    • 教學(xué)⼯具:需求分(fēn)析任務(wù)卡、任務(wù)板
    • 课程特点:本课程经过了⼗年不断优化演进,深受⾦融、政府、各⼤⾏业甲⽅团队及⾏业软件开发商(shāng)等好评。课程以任務(wù)训练為(wèi)导向,强调技能(néng)养成,⽤经典案例做⽰范,以客户真实的系统案例贯穿;通过案例演⽰及实战演练,有(yǒu)效习得关键需求分(fēn)析任務(wù)所需的知识与技能(néng)。

    课程目标

    课程覆盖需求分(fēn)析的两个经典场景:⽇常变更、优化的⼩需求;项⽬级需求。通过2天的训练课程,學(xué)员能(néng)够:

    1. 对⽇常的变更、优化型需求有(yǒu)效还原出Who和Why,同时根据实际情况适度地进⾏需求补充,并采⽤合适的评估维度进⾏评估;以保证需求准确、完整、有(yǒu)价值。
    2. 能(néng)够把握项⽬发起⼈、出资⼈、属主想通过系统解决的问题、创造的机会;并⽤价值地图清晰地定义出项⽬⽬标/愿景、关键⼲系⼈正负需求。
    3. 能(néng)够根据项⽬⽬标/愿景,识别系统涉及的业務(wù)流程,对各个业務(wù)流程进⾏分(fēn)析,识别出相应的业務(wù)场景,并以“业務(wù)流程-业務(wù)场景列表”梳理(lǐ)出业務(wù)范围。
    4. 能(néng)够通过观察⽤户、竞品,使⽤四维场景法组织讨论等⽅法,将业務(wù)场景实例化為(wèi)更加具體(tǐ)的⽤户场景。
    5. 能(néng)够针对梳理(lǐ)出的业務(wù)场景列表,能(néng)够⽤事件流细化出场景步骤,然后分(fēn)析出各个步骤⽤户可(kě)能(néng)遇到的困难与障碍,并设计出相应的功能(néng)。
    6. 能(néng)够根据项⽬⽬标、⼲系⼈关注点识别出系统要提供的管理(lǐ)⽀持,分(fēn)析出相应的指标體(tǐ)系,并且定义出业務(wù)报表、BI、数据挖掘等需求。
    7. 能(néng)够陈述威胁导向的质量需求分(fēn)析法,能(néng)够基于威胁因⼦库识别关键质量属性,并使⽤质量场景描述具體(tǐ)的质量需求。
    8. 能(néng)够分(fēn)析并标识出应该纳⼊产品的数据范围,并分(fēn)析这些数据之间的关系、定义数据构成,⽣成相应的领域模型。并结合未来潜在的需求对领域模型进⾏验证与优化。

    课程大纲

    1. 日常需求分(fēn)析:持续优化[3Hour] 
    • 1.1 技能(néng)准备 [1.5Hour]
    ✓ 需求还原:确保需求准确
    • 需求是谁的(Who):提出⼈与使⽤者,主流⽤户与专家⽤户
    • 解决什么问题(Why):现状、问题、业務(wù)动机或⼼理(lǐ)诉求
    • 解决⽅案(How):解决⽅案能(néng)解决问题?成本是否合适?
    (通过案例故事理(lǐ)解还原需求的三个核⼼要素,掌握还原的技巧与⽅法)
    ✓ 需求补充:确保需求完整
    • 拓展⼴度:同类问题横推法
    • 拓展深度:关联⾏為(wèi)纵推法
    • 全⾯思考:360度分(fēn)析法
    (通过具體(tǐ)的案例分(fēn)析,让學(xué)员掌握需求补充的三种核⼼⽅法,并知道如何取舍)
    ✓ 需求评估:确保需求有(yǒu)价值
    • 选择合适维度:业務(wù)维、⽤户维、竞争维、运营维
    • 业務(wù)维:价值频率双维评估
    • ⽤户维:⽤户群體(tǐ)评估
    • 竞争维:卡诺模型评估
    • 运营维:RFM、基于运营公式的评估
    (理(lǐ)解在产品不同阶段应该选择不同的评估维度,掌握四种典型维度的具體(tǐ)评估⽅法。)
    • 1.2 实战示范 [0.3Hour]
    ✓ ⽇常需求分(fēn)析任務(wù)板讲解
    ✓ 案例演⽰
    (基于《日常需求分(fēn)析任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
    • 1.3 实战演练:日常需求分(fēn)析 [1.2Hour]
    ✓ 初轮实战,逐⼀对各⼩组进⾏答(dá)疑、协助
    ✓ 部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题
    ✓ 完善实战结果
    (选择⼀条真实的优化、变更型需求,用(yòng)《日常需求分(fēn)析任務(wù)板》完成需求还原、补充、评估)
    2. 用(yòng)户痛点分(fēn)析:目标/愿景梳理(lǐ)[3Hour] 
    • 2.1 技能(néng)准备 [1.5Hour]
    ✓ 探索痛点:
    • 需求=预期-现状
    • 需求=欲望-摩擦
    • 需求链
    (通过⽣动的案例,使學(xué)员能(néng)从激发、迁移两个角度, 预期和现状两个侧面寻找潜在痛点。)
    ✓ 分(fēn)析痛点:
    • 需求有(yǒu)层次:Want、Need、Win
    • 需求的本质是⼼理(lǐ)诉求:趋利避害、马斯洛需求层次、七罪宗、贪嗔痴
    • 需求受影响:关键⼲系⼈识别、正负需求分(fēn)析
    ✓ 评估痛点:
    • 频率:常痛?
    • 厌恶度:很(hěn)痛?
    • 可(kě)替代性:不能(néng)解决?
    (通过⽣动的案例,帮助學(xué)员掌握深度分(fēn)析、评估痛点的⽅法,避免找到伪需求。)
    ✓ ⼲系⼈分(fēn)析
    • 识别关键⼲系⼈:影响度/相关度矩阵,⼀區(qū)三点法
    • 分(fēn)析关键⼲系⼈需求:关注点、阻⼒点
    (产品经理(lǐ)需要有(yǒu)故事⼒,因此要掌握用(yòng)故事提炼痛点、用(yòng)价值地图整理(lǐ)⼲系⼈关注点。)
    ✓ 提炼故事化的价值主张
    (使學(xué)员掌握用(yòng)故事提炼痛点、用(yòng)价值地图整理(lǐ)⼲系⼈关注点的⽅法。)
    • 2.2 实战示范 [0.3Hour]
    ✓ ⽤户痛点分(fēn)析任務(wù)板讲解
    ✓ 案例演⽰
    (基于《用(yòng)户痛点分(fēn)析任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
    • 2.3 实战演练:明确产品核心需求 [1.2Hour]
    ✓ 初轮实战,逐⼀对各⼩组进⾏答(dá)疑、协助
    ✓部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题
    ✓ 完善实战结果
    (各小(xiǎo)组针对产品课题,基于《用(yòng)户痛点分(fēn)析任務(wù)板》完成痛点分(fēn)析,明确价值主张)
    3. 业務(wù)场景梳理(lǐ):明确系统的业務(wù)范围 [3.5Hour] 
    • 3.1 技能(néng)准备 [1.75Hour]
    ✓识别业務(wù)流程
    • 业務(wù)流程分(fēn)层體(tǐ)系
    • 端到端业務(wù)流程
    • 识别业務(wù)流程:新(xīn)增/修改罗列法、四类触发四类流程法、类⽐法
    (通过案例让學(xué)员理(lǐ)解什么业務(wù)流程的分(fēn)层體(tǐ)系、端到端业務(wù)流程的概念,并掌握三种经典的业
    務(wù)流程识别⽅法,应对不同的情境。)
    ✓分(fēn)析业務(wù)流程
    • 流程⼋要素:5个业務(wù)要素、3个管理(lǐ)要素
    • 流程图分(fēn)析⼯具选择:跨职能(néng)流程图、活动图、时序图、数据流图
    • 流程分(fēn)析经典误區(qū)
    • 现场出图法
    (通过⽣动的故事,帮助學(xué)员理(lǐ)解流程分(fēn)析重点是分(fēn)析⼋个要素,并能(néng)够选择合适的分(fēn)析⼯具、
    避免典型的分(fēn)析误區(qū),了解如何快速地在与用(yòng)户沟通时完成流程图绘制。)
    ✓识别业務(wù)场景
    • 什么是业務(wù)场景
    • 识别业務(wù)场景:流程派⽣法
    • 呈现识别结果:业務(wù)分(fēn)解树、⽤例图
    (使學(xué)员理(lǐ)解什么是业務(wù)场景,掌握根据流程图找到业務(wù)场景,呈现分(fēn)析结果的⽅法。)
    • 3.2 实战示范 [0.3Hour]
    ✓ 业務(wù)场景梳理(lǐ)任務(wù)板讲解
    ✓ 案例演⽰
    (基于《业務(wù)场景梳理(lǐ)任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
    • 3.3 实战演练:业務(wù)场景梳理(lǐ) [1.45Hour]
    ✓ 初轮实战,逐⼀对各⼩组进⾏答(dá)疑、协助
    ✓ 部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题
    ✓ 完善实战结果
    (根据指定的产品定位,使用(yòng)《业務(wù)场景梳理(lǐ)任務(wù)板》讨论出产品覆盖的业務(wù)范围。)
    4. 用(yòng)户场景梳理(lǐ):实例化业務(wù)场景,提升操作层用(yòng)户满意度[2Hour] 
    • 4.1 技能(néng)准备 [1Hour]
    ✓ 收集场景
    • 观察⽤户:典型⼀天法、关键时刻法
    • 观察竞品:功能(néng)亮点场景还原法
    (场景源于用(yòng)户只要有(yǒu)条件就应该先观察用(yòng)户;观察竞品则是⼀种间接观察的⽅法。本小(xiǎo)节将通
    过案例讲解,使學(xué)员理(lǐ)解如何观察用(yòng)户、竞品,掌握相应的技巧。)
    ✓讨论场景:四维场景梳理(lǐ)法
    • 意图维:动机、⽬的
    • 时间维:⽇历时间、周期时间、状态时间
    • 地点维:地理(lǐ)位置、⾃然位置、⼈⽂位置
    • 周边维:相关硬件、相关软件、相关物(wù)品
    (讨论场景最害怕回到功能(néng)思维,那么如何才能(néng)快速建立场景思维?本小(xiǎo)节将通过⽣动的示例让學(xué)
    员掌握⼀种简单、⾼效、可(kě)复制的⽅法,快速提升场景⼒。)
    ✓筛选场景:
    • 列举筛选维度
    • 选择筛选维度
    • 完成场景排序:四象限分(fēn)析法
    (产品经常要做减法,因此本小(xiǎo)节重点放在如何对收集、讨论出来的场景进⾏筛选排序上。)
    • 4.2 实战示范 [0.3Hour]
    ✓ ⽤户场景梳理(lǐ)任務(wù)板讲解
    ✓ 案例演⽰
    (基于《用(yòng)户场景梳理(lǐ)任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
    • 4.2 实战演练:用(yòng)户场景梳理(lǐ) [0.7Hour]
    ✓ 初轮实战,逐⼀对各⼩组进⾏答(dá)疑、协助
    ✓ 部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题
    ✓ 完善实战结果
    (针对之前梳理(lǐ)出来的业務(wù)场景,进⾏实例化补充,得到用(yòng)户场景列表。)
    5. 系统功能(néng)设计:场景需求分(fēn)析 [2.5Hour] 
    • 5.1 技能(néng)准备 [1.5Hour]
    ✓场景:路径分(fēn)析与设计
    • ⽤户已有(yǒu)场景:场景归纳与提炼
    • 产品引发的场景:场景迁移与设计
    • 事件流:描述场景中的具體(tǐ)路径和步骤
    (通过具體(tǐ)案例,让學(xué)员理(lǐ)解已有(yǒu)、新(xīn)引⼊两种场景,并掌握基本的设计原则,學(xué)会使用(yòng)事件流
    法结构化地描述出来。)
    ✓问题:识别⽤户问题
    • 障碍点:阻碍⽤户达成⽬的的问题点
    • 低效点:影响⽤户效率的问题点
    • 负情绪点:导致⽤户可(kě)能(néng)产⽣负⾯情绪的问题点
    • 异常点:产品⽅可(kě)能(néng)引发的问题点
    (让學(xué)员能(néng)够从障碍、低效、低情绪、异常四个角度去发现场景路径中的问题点。)
    ✓⽅案:功能(néng)设计
    • 经典解决⽅案:这些问题有(yǒu)典型的解决⽅案吗?
    • 创新(xīn)解决⽅案:如果没有(yǒu),可(kě)以怎么做呢(ne)?
    • 成本分(fēn)析:这种解决⽅案的成本合适吗?
    • 效果验证:这样的解决⽅案会给⽤户带来新(xīn)的障碍、低效、负情绪吗?
    • ⽤户故事:描述设计出来的功能(néng)
    (让學(xué)员能(néng)够先借鉴再创新(xīn),找到解决⽅案;并通过成本、效果来验证合理(lǐ)性,最后使用(yòng)用(yòng)户故
    事将其描述出来。)
    • 5.2 实战示范 [0.2Hour]
    ✓ 产品功能(néng)设计任務(wù)板讲解
    ✓ 案例演⽰
    (基于《产品功能(néng)设计任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
    • 5.3 实战演练:系统功能(néng)设计 [0.8Hour]
    ✓ 初轮实战,逐⼀对各⼩组进⾏答(dá)疑、协助
    ✓ 部分(fēn)⼩组呈现,集中讲解典型的共性问题
    ✓ 完善实战结果
    (选择⼀个产品的用(yòng)户场景,使用(yòng)《产品功能(néng)设计任務(wù)板》完成功能(néng)设计。)
    6. 管理(lǐ)需求分(fēn)析:报表/BI/大数据需求分(fēn)析 [1.5 Hour] 
    • 6.1 识别管理(lǐ)需求
    ✓管理(lǐ)赋知:管理(lǐ)者管控⽬的是什么?需要了解哪些业務(wù)事实?
    ✓决策赋见:决策者⾯临什么样的决策问题?需要洞见什么趋势?
    ✓执⾏赋能(néng):执⾏者哪些困难是因為(wèi)数据不⾜带来的?
    (通过案例,使學(xué)员理(lǐ)解数据分(fēn)析对于不同层级的用(yòng)户的主要价值,从掌握从不同角度获取管理(lǐ)需求的具體(tǐ)⽅法。)
    • 6.2 分(fēn)析数据指标體(tǐ)系
    ✓系统化思考基础:E=MC 2 是怎么得到的
    ✓业務(wù)驱动分(fēn)析:基于业務(wù)知识寻找数据指标,如“流量*转化率*客单价”
    ✓统计學(xué)驱动分(fēn)析:聚合、⽐较、回归、因果等,如泊松分(fēn)布分(fēn)析
    (通过案例,使學(xué)员理(lǐ)解数据指标體(tǐ)系分(fēn)析的两种维度,从掌握⼀些典型的执⾏⽅法。)
    • 6.3 提出数据分(fēn)析需求
    ✓数据源、条件均固定:报表
    ✓数据源固定、条件不固定:BI
    ✓数据源与条件都不固定:⼤数据
    (使學(xué)员掌握何时应该使用(yòng)何种数据分(fēn)析解决⽅案,以及每种⽅案应该如何整理(lǐ)需求。)
    7. 质量需求分(fēn)析:产品隐性要求分(fēn)析 [1.5Hour] 
    • 7.1 技能(néng)准备 [1Hour]
    ✓明确关键质量属性
    • 经典误區(qū):定性、盲⽬定量、全局化描述
    • 根源:质量不是要求,⽽是环境产⽣的约束
    • 破解:威胁驱动的质量需求分(fēn)析—威胁因⼦表
    (质量需求分(fēn)析是业界实践较弱的⼀项,通过故事、案例让學(xué)员反思经典误區(qū),并理(lǐ)解根本原
    因,并掌握基于威胁因⼦表来梳理(lǐ)关键质量属性的⽅法。)
    ✓ 识别质量场景
    • 环境类场景:产品运⾏环境带来的约束
    • 预期类场景:⽤户习惯的⼼理(lǐ)预期带来的要求
    • 限制类场景:要释放某种需求必须摆脱的限制
    • 描述质量需求:⽬标-场景-决策卡
    (通过案例,使學(xué)员掌握从三个经典角度识别质量场景,并能(néng)够清晰地描述出来)
    ✓平衡质量需求
    • 质量要求经常相互⽭盾:如安全性和易⽤性
    • 平衡策略:⽤户导向、竞争导向、合规导向,时空平衡
    (质量需求经常会产⽣此消彼長(cháng)、顾此失彼的局面,學(xué)员应该掌握根据不同的维度进⾏平衡,分(fēn)
    出暂时的主次、學(xué)会动态地调整。)
    • 7.2 实战示范 [0.5Hour]
    ✓ 质量需求分(fēn)析任務(wù)板讲解
    ✓ 案例演⽰
    (基于《质量需求分(fēn)析任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)
    • 8. 数据需求分(fēn)析:产品对世界的抽象 [1Hour]
    • 8.1 技能(néng)准备 [0.75Hour]
    ✓数据需求分(fēn)析的核⼼内容
    • 数据关系:数据范围、数据关系
    • 数据构成:字段、类型、長(cháng)度、取值范围
    • 数据推演:長(cháng)⽣命周期对象状态变化的数据变化
    (通过故事,使學(xué)员建立数据需求分(fēn)析的全局观。)
    ✓识别核⼼业務(wù)
    • 产品主业務(wù)
    • 数据密集业務(wù)
    (使學(xué)员理(lǐ)解数据源于业務(wù),因此在领域建模之前应该先列出核⼼业務(wù)。)
    ✓领域建模
    • 领域模型⽚段:四⾊建模法
    • 领域模型合并:消除别名类、消除传递依赖
    (通过示例让學(xué)员掌握四⾊建模法,能(néng)够对⼀个业務(wù)绘制出领域模型片段,并知道如何将多(duō)个片
    段合并成产品的领域模型。)
    ✓评审数据模型
    • 基于⽤户服務(wù)需求假设的验证
    • 基于管理(lǐ)需求假设的验证
    • 基于业務(wù)拓展假设的验证
    (通过示例让學(xué)员掌握从三种角度提出假设,验证领域模型是否能(néng)够满⾜未来需求。)
    8.2 实战示范 [0.25Hour] 
    ✓ 数据需求分(fēn)析任務(wù)板讲解
    ✓ 案例演⽰
    (基于《数据需求分(fēn)析任務(wù)板》、结合具體(tǐ)的案例演示该任務(wù)的执⾏过程。)