大数据精准决策
课程特色
通过讲师在B端与C端企业長(cháng)期担任高管，负责业務(wù)以及产品、增長(cháng)等互联网核心职能(néng)时所积累的丰富的大数据实战经验，通过大量案例介绍在互联网中被广泛应用(yòng)的数据分(fēn)析方法，以及实践中总结的经验教训。此外，针对准确价值预测这一普遍难题，揭秘当前世界最领先電(diàn)商(shāng)公司的大数据科(kē)學(xué)团队如何对业務(wù)、功能(néng)、项目、顾客行為(wèi)进行价值预测及ROI评估，并给出基于精准价值预测的精细化运营实战实例。
课程导入部分(fēn)会梳理(lǐ)整个课程的思路与逻辑，设置學(xué)员正确的學(xué)习期望，并通过导师在中國(guó)以及美國(guó)互联网巨头的实际观察总结，以中美互联网文(wén)化差异开始谈起，介绍数据思维对于成熟的互联网实践的重要性，引起學(xué)员数据分(fēn)析和精准决策的价值认同与重视。
第二部分(fēn)会介绍数据分(fēn)析的流程，以及数据分(fēn)析前的准备过程。同时，本部分(fēn)会结合实际案例，介绍如何从客户在系统中沉淀的表面数据里，精确地找出高价值隐藏信息。
第三部分(fēn)会结合大量实际案例，介绍常用(yòng)的互联网数据分(fēn)析手段，包括相关性分(fēn)析、层次分(fēn)析、分(fēn)类分(fēn)析和对比分(fēn)析，随后会介绍归因模型这一在互联网产品设计与精细化运营中非常关键的概念。最后，本节将给出“幸存者偏差”等多(duō)种分(fēn)析误區(qū)。
第四部分(fēn)介绍大数据精准决策模型。首先从价值预测的主要应用(yòng)场景讲起，介绍多(duō)种当前的主流预测方法以及流行的AB测试，并逐一点评这些分(fēn)析方法的局限性和问题所在。随后，会介绍世界顶尖公司大数据科(kē)學(xué)团队的最新(xīn)研究成果，介绍如何建立精准决策模型，基于大数据对产品、运营、市场活动的业務(wù)价值以及顾客行為(wèi)价值进行预测的方法體(tǐ)系。其完全不同于当前的主流方法，提供更加精准的未来价值预判。
最后，本课程通过體(tǐ)系化的实战案例来介绍精准决策模型的运用(yòng)，包括战略投资决策、竞争算法、风险评估、流失预测模型等，并详解基于决策模型的顾客精细化运营策略，以使學(xué)员充分(fēn)理(lǐ)解和掌握模型的实际使用(yòng)。
培训对象
互联网企业数据部门。
互联网企业产品、运营、市场、技术部门人员。
IT企业及传统企业数据分(fēn)析部门，业務(wù)部门需要进行项目价值评估及量化管理(lǐ)的人员。
企业战略决策层人员。
學(xué)员基础要求
學(xué)员需要具备数据分(fēn)析和量化管理(lǐ)的基础知识，了解互联网基本概念，有(yǒu)一定的数据分(fēn)析和价值预测的实际经验和痛点。
培训收益
了解互联网数据挖掘与分(fēn)析，掌握基于大数据的产品、运营、市场行為(wèi)和项目价值估算方法，建立大数据精准决策思维。
课程大纲
课程课时：1天（6小(xiǎo)时）
| 主题 | 内容 |
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| （75分(fēn)钟） |
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| 六．课程总结与Q&A （20分(fēn)钟） |
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