TOB 产品数据运营體(tǐ)系

产品_创新(xīn)_运营 / 2020-10-21 11:56:26
TOB 产品数据运营體(tǐ)系
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    刘老师  阿里云（战略合作） 高级产品总监/产品专家

    阿里云战略合作CPO（首席产品管），高级产品总监/全栈产品专家。拥有(yǒu)12年以上互联网IT及互联网金融平台系统设计研发运营经验，曾主导负责超过10个银行和上市集团多(duō)个電(diàn)商(shāng)/互金核心产品项目的设计研发，曾主导建设汽車(chē)金融领域供应链金融管控系统、珠江啤酒集团新(xīn)零售金融平台规划设计、平安银行金融商(shāng)城及大数据平台设计研发、中國(guó)银行互联网金融产品及开放平台产品研发运营、建设银行综合金融服務(wù)平台规划设计及研发、兰州银行社區(qū)金融及供应链金融平台产品设计研发等众多(duō)互联网平台项目建设。在互联网IT/创新(xīn)金融，互联网+传统行业转型实战领域具有(yǒu)一定的影响力，尤其是丰富落地的实操经验。 

    课程简介

    近些年，随着大数据的不断普及和应用(yòng)，各类数据产品也层出不穷。现阶段，关于C端产品的设计、运营理(lǐ)论已逐渐完善，然而B端产品的运营方法，尤其是B端数据产品的运营方法甚少。本课程是老师结合自己多(duō)年的实践经验，总结沉淀而成。不仅有(yǒu)完善的方法论，同时也有(yǒu)与之相符的实战案例加以诠释，相信这样一门课程对从事B端运营相关的朋友有(yǒu)很(hěn)大的启发。

    目标收益

    1、了解TO B 产品数据运营目标、定位
    2、學(xué)习TO B 企业数据运营存在问题及诊断
    3、學(xué)会TO B 企业数据运营通用(yòng)方法、分(fēn)析策略
    4、學(xué)习TO B 产品数据精细化运营指标策略
    5、學(xué)习数据运营體(tǐ)系搭建，并了解企业产品的应用(yòng)

    培训对象

    3年以上的产品经理(lǐ)、运营人员

    课程大纲

    一、TO B 产品数据运营目标、定位及价值
    1、TO B 产品数据运营目标、定位
    2、TO B 企业数据运营存在问题及诊断
    3、TO B 企业数据运营通用(yòng)方法、分(fēn)析策略
    A：TO B 产品数据运营流程路径
    B：TO B 产品数据运营分(fēn)析目标，与其他(tā)运营关联性
    C：TO B 产品数据运营分(fēn)析工具、数据图视
    4、TO B 产品数据精细化运营指标策略

    案例剖析 1：（顺丰 TOB 神瞳产品数据运营）
    1、目前产品在运营中存在的问题
    2、TO B 产品建立数据运营的體(tǐ)系方法
    3、门店(diàn)选址及路線(xiàn)规划数据运营应用(yòng)策略
    4、数据分(fēn)析指标设计对场景应用(yòng)的策略

    案例剖析 2：（物(wù)联网企业 SAAS 产品）
    1、TOB 产品定位、目标及业務(wù)策略
    2、TOB 产品数据运营职责及业務(wù)价值
    3、产品数据运营中出现问题及业務(wù)场景应用(yòng)
    4、数据运营分(fēn)析策略及维度指标體(tǐ)系设计实践
    二、 数据运营體(tǐ)系搭建及企业产品应用(yòng)
    1、TO B 数据运营整體(tǐ)思路，主線(xiàn)和路径
    2、TO B 数据运营在产品不同阶段指标定义策略
    3、TO B 数据运营指标體(tǐ)系设计及维度拆分(fēn)
    A：数据运营指标维度设计（用(yòng)户行為(wèi)分(fēn)析、经营数据分(fēn)析、营销数据分(fēn)析）
    B：产品运营阶段数据指标设计分(fēn)析
    4、TO B 数据运营数据采集/数据分(fēn)析策略
    1）TO B 产品数据运营采集指标
    2）TO B 产品数据运营分(fēn)析工具方法（漏斗分(fēn)析模型、用(yòng)户留存分(fēn)析、用(yòng)户分(fēn)群
    筛选、A/B 测试分(fēn)析）
    3）TO B 产品数据运营中 AARRR 模型实践及关键点
    4）数据运营中数据采集、数据统计分(fēn)析、数据维度、数据报表应用(yòng)策略
    5）数据运营在活动中的实践方法，如何提升活动效果
    6）数据运营与其他(tā)客户/渠道/营销运营的关系，以及带来的效果提升
    5、TO B 产品数据运营图视化
    1）TOB 产品数据可(kě)视化工具及展示
    2）TO B 产品数据可(kě)视化图表变化趋势分(fēn)析
    3）依据分(fēn)析结果设计优化改进方案
    6、TO B 产品数据运营指标预警及策略
    1）设定不同业務(wù)场景指标的风险提示预警
    2）对应不同指标制定匹配的运营改进策略方案
    3）改进策略方案关键路径埋点及数据监控
    4）跟踪分(fēn)析改进前后的数据差异并作出修正

    案例剖析 3：（企业办公今目标）
    以运营方法和策略来演练具體(tǐ)案例，加深对 TOB 产品运营策略的理(lǐ)解，沉淀到工
    作中。
    1、今目标产品数据化运营目标及定位
    2、今目标数据分(fēn)析采集指标
    3、数据分(fēn)析提升产品续费率及产品转化率
    4、数据运营策略在今目标产品中应用(yòng)

    案例剖析 4：（企业 HR 人力资源产品北森云）
    1、北森云产品数据运营目的、定位
    2、北森云数据运营體(tǐ)系建设实践
    3、数据运营应用(yòng)到业務(wù)场景中做哪些工作
    4、数据采集、指标體(tǐ)系设计、数据分(fēn)析、策略制定应用(yòng)
    三、國(guó)外知名 TOB 产品 salesforce 运营案例
    1、salesforce 产品定位及发展策略
    2、TOB 产品在前期的服務(wù)模型构建及应用(yòng)价值
    3、salesforce 产品续约模型应用(yòng)实践及阶段策略
    4、客户成功策略对 salesforce 中后期业務(wù)发展的影响及应用(yòng)效果

    其他(tā)