Devops以及微服務(wù)下之工程效能(néng)提升业界最佳实践

高效研发體(tǐ)系方向 / 2020-04-26 14:02:14
Devops以及微服務(wù)下之工程效能(néng)提升业界最佳实践
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    王胜  资深测试架构师 

    毕业于上海交通大學(xué)，获硕士學(xué)位，现任 eBay 中國(guó)研发中心测试基础架构（QE-Infrastructure）技术主管，历任 HP 软件中國(guó)研发中心资深测试架构师、性能(néng)测试专家，Alcatel-Lucent 高级测试主管，Cisco 中國(guó)研发中心资深测试工程师等职位，具有(yǒu)超过 15 年的软件测试开发经验和技术管理(lǐ)经验，具有(yǒu)丰富的测试框架设计与自动化测试经验。曾负责建立全球大型電(diàn)商(shāng)网站的测试基础架构和和自动化测试方案，主持搭建持续集成测试生态體(tǐ)系，并负责主导无線(xiàn)路由产品的整體(tǐ)自动化测试方案、金融平台产品 SDK，测试框架设计、系统开发平台的白盒测试方案、DSP 平台自动化测试方案、轨道交通安全软件平台测试、大规模产品链的自动化部署和多(duō)个大型電(diàn)子商(shāng)務(wù)网站的自动化功能(néng)，测试，API 测试与性能(néng)测试。曾在國(guó)际以及國(guó)内學(xué)术期刊上发布多(duō)篇测试管理(lǐ)和自动化测试解决方案的论文(wén)，并担任“软件测试世界杯赛”的亚洲區(qū)评委。曾受邀在國(guó)际（美國(guó), 俄罗斯, 日本等）以及國(guó)内顶级技术大会（Arch Summit， CNUTCon，Tid，GITC 等 ）上多(duō)次发表软件测试和 DevOps 相关的技术演讲。另外，王胜还是极客时间“软件测试 52 讲-从小(xiǎo)工到专家的实战心法”的专栏作者。

    课程背景

    进入敏捷2.0时代，Devops以及微服務(wù)架构受到一致的青睐，但大家发现随着服務(wù)的越来越多(duō)，以及Devops下快速发布部署的要求，测试成為(wèi)最大的瓶颈，包括Google、Facebook 和eBay等國(guó)际互联网巨头的研发团队都在推行开发人员自己做测试，也就是说不会再有(yǒu)专职测试团队，原本的测试团队正逐渐向工程效率团队转型，在此过程中，工程效能(néng)团队应该如何设计和构建高效的测试基础架构和支持工具链生态體(tǐ)系来确保全局工程效能(néng)的提升就变得尤其重要，為(wèi)此我在团队内提出了“测试即服務(wù)（Test as a Service）"的架构，提倡所有(yǒu)测试相关的活动都以Web Service的形式对外提供统一接口，一方面可(kě)以方便开发人员的直接使用(yòng)，而不需要知道里面具體(tǐ)的细节，让开发人员可(kě)以把有(yǒu)限的精力放在业務(wù)测试的逻辑实现上，另一方面可(kě)以规范化测试与CI/CD的接口。

    培训内容

    工程效能(néng)概述
    •  工程效能(néng)的定义（由 Google 的最佳实践谈起）
    •  工程效能(néng)的由来与发展
    •  “去 QE”的行业趋势解读
    •  工程效能(néng)的收益与必要性
    •  工程效能(néng)的职能(néng)范围
    •  工程效能(néng)团队的组织结构与人员要求
    从互联网架构的技术演讲来看工程效能(néng)的重要性
    •  互联网技术架构的演进与发展
    •  微服務(wù)架构对研发工程效能(néng)的依赖于局限
    •  自动化测试的必要性与局限性
    •  敏捷 VS DevOps
    •  DevOps、AIOps、TestOps
    工程效能(néng) 的业界 最佳实践
    •  eBay 工程效能(néng)工具链體(tǐ)系的建设
    •  eBay “Test As a Service”架构
    •  eBay 工程效能(néng)团队的建设实践
    •  eBay 工程效能(néng)实施的收益
    工程效能(néng)在互联网大厂的落地案例解读
    •  微创新(xīn)：如何在 CI/CD 中处理(lǐ)大量的测试执行请求
    •  微创新(xīn)：如何自动化地分(fēn)析失败的自动化测试用(yòng)例
    •  微创新(xīn)：如何让 GUI 自动化测试适用(yòng)于多(duō)语言多(duō)版本的测试
    •  微创新(xīn)：如何保证 API 在的边界测试场景中的质量
    •  微创新(xīn)：如何解决测试中的测试数据难题
    •  微创新(xīn)：如何实现高效率的 API 后向兼容性测试
    •  微创新(xīn)：如何快速实现代码级别的性能(néng)测试
    •  微创新(xīn)：如何盘活各个团队和组织自行开发的小(xiǎo)工具
    基于工程效能(néng)的 自动化测试与 与 D CI/CD
    •  分(fēn)层的测试策略的设计
    •  适合互联网产品的测试策略设计
    •  GUI 测试 VS API 测试
    •  容器技术的应用(yòng)场景
    •  全局配置服務(wù)的必要性与收益
    •  CI/CD 流水線(xiàn)的建设
    基于工程效能(néng)的 I GUI  测试
    •  测试脚本的封装粒度问题
    •  页面对象模型的由来以及应用(yòng)
    •  业務(wù)流程模型的解决的问题以及应用(yòng)
    •  如何提高 GUI 测试的稳定性
    •  应对全球化的统一业務(wù)模型的设计与创新(xīn)
    •  页面对象的自动代码生成
    •  行為(wèi)驱动开发 BDD 简介以及应用(yòng)场景
    •  无头浏览器 Headless
    •  提高 GUI 自动化测试的关键技术
    •  基于 AI 技术提升 GUI 测试的效率
    •  基于模型的 GUI 自动化测试技术（MBT）
    基于工程效能(néng)的 I API  测试
    •  主流 API 测试方法简介

    •  API 测试框架的开发与关键技术

    •  API 测试与 CI/CD 的高效绑定

    •  API 的高效性能(néng)测试方法

    •  API 测试的难点以及效率提升的技术手段

    •  一站式 API 测试解决方案 HttpRunner

    •  微服務(wù)时代的 API 测试策略与工程效能(néng)提升

    •  基于消费者契约的 API 测试

    •  基于契约的 Mock Service 实现 API 测试依赖解耦

    •  Demo 分(fēn)享:Spring Cloud Contract 实例

    基于工程效能(néng)方法论，解决测试数据准备的难题
    •  测试中数据的复杂性与难点
    •  基于实时数据创建的测试数据准备策略
    •  基于 Out-of-box 的测试数据准备策略
    •  测试数据准备工具的最佳实践
    o  测试数据准备 V1.0 时代
    o  测试数据准备 V2.0 时代
    o  测试数据准备 V3.0 时代
    •  Test Data Service 的架构设计与实现
    •  数据准备的创新(xīn)设计
    o  引入 Test Data Core Service 和 Recipe
    o  引入 Data Quantity / Quality 管理(lǐ)
    o  引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool
    •  实际案例分(fēn)享:全球大型電(diàn)商(shāng)网站测试数据的最佳实践
    测试执行环境的设计与最佳实践 （ 根据时间调整 ）
    •  早期的测试执行环境
    •  基于 Jenkins 触发测试执行
    •  引入 Test Runner / Test Execution System
    •  CI/CD 集成的设计与最佳实践
    •  Selenium Grid 简介与工程应用(yòng)
    •  基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能(néng)力
    •  基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能(néng)力
    •  基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩
    •  基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩
    •  引入 Test Report Service 生成各种测试报告
    测试报告平台的设计与最佳实践 （ 根据时间调整）
    •  典型的 Test Report Platform 架构
    •  高扩展的 Test Report Service
    •  引入 Story Board Test Report
    •  Full Trace Test Report 设计与实现
    •  引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 测试效率
    •  引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分(fēn)类效率
    从代码角度提升工程效能(néng)
    •  代码的基本特征
    •  代码缺陷产生的原因
    •  代码级测试方法的分(fēn)类
    •  完备代码级测试用(yòng)例的设计
    •  代码测试覆盖率的衡量
    •  代码测试覆盖率的实现原理(lǐ)
    •  探讨覆盖率的局限性
    •  典型代码错误分(fēn)析


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