DevOps时代的研发效能(néng)度量體(tǐ)系化方法与实践

DevOps时代的研发效能(néng)度量體(tǐ)系化方法与实践
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    张老师  DevOps独立顾问  

    • 前百度资深敏捷教练、架构师
    • EXIN DevOps Master、DevOps Professional首批官方授权讲师
    • 國(guó)际最佳实践联盟凤凰沙盘官方授权教练(百人沙盘大赛冠军组教练)
    • 曾任职惠普、埃森哲等全球TOP外企,國(guó)内一線(xiàn)互联网公司
    • 曾任百度云、百度金融事业部 敏捷与DevOps转型的主导者
    • 超过十四年敏捷转型、工程效能(néng)提升和大型项目管理(lǐ)实践经验,积累了丰厚的知识體(tǐ)系和众多(duō)一線(xiàn)案例
    • 曾主导数百人团队实施DevOps转型,在保证质量的前提下发布频率提高数倍
    • 在业界积极推动DevOps方法和技术,发布『DevOps道法术器』體(tǐ)系化实施框架,设计并实现端到端持续交付流水線(xiàn)工具落地解决方案

    课程亮点

    本次课程聚焦在研发效能(néng)度量领域,通过对行业内相关方法框架、成功/失败案例的分(fēn)析,结合讲师近期在大型公司中进行的集团级度量體(tǐ)系和平台建设的实践经验,总结出了一套被证明切实可(kě)行的、以度量為(wèi)抓手洞察软件交付价值流的产出和瓶颈,有(yǒu)针对性地促进企业研发效能(néng)提升的體(tǐ)系和方法。分(fēn)享中会涉及微软、Facebook、百度、阿里、腾讯相关案例,并对某万人研发规模公司研发效能(néng)度量體(tǐ)系建设过程进行详细剖析,最后会给出经验总结和避坑指南,相信对听众系统性理(lǐ)解该领域、助力效能(néng)度量在各自公司的落地有(yǒu)较大帮助。

    课程大纲

    • 数字化时代对研发效能(néng)的挑战

    o  没有(yǒu)度量就无法改进

    •  研发效能(néng)度量的误區(qū)

    o  面向局部而非全局

    o  面向过程而非结果

    o  KPI 化,度量什么就会得到什么

    •  某千亿市值公司研发效能(néng)度量失败案例

    •  业界主流大型公司研发效能(néng)度量的做法

    o  Facebook、微软的案例

    o  百度、阿里、腾讯等公司的案例

    o  某大型银行的案例

    o  研发效能(néng)度量原则提炼

    •  研发效能(néng)度量实战(某万人研发规模公司落地实施案例)

    o  研发效能(néng)度量體(tǐ)系模型

    •  DevOps 工具链网络
    •  价值流交付模型
    •  效能(néng)度量分(fēn)析框架

    o  效能(néng)度量指标全景图

    •  交付结果指标:目标是让结果【看得见】
      • 度量类别:交付周期、流速度、流负载、流效率、质量
      • 度量指标集:关键指标介绍
    •  交付过程指标:目标是让过程【可(kě)改进】
      • 度量类别:需求、开发、测试、发布、运维
      • 度量指标集:重点指标介绍
    •  业務(wù)结果指标:目标是让交付过程与业務(wù)结果【建立映射】
      • 度量类别:收益、成本、NPS
      • 度量指标集:重点指标介绍

    o  研发效能(néng)度量平台建设

    •  产品架构的演进
      • 度量平台的产品架构图
      • 从 MVP 到标准化,再到配置定制化的演进路線(xiàn)
    •  技术架构的演进
      • 度量平台的技术架构图
      • 从定制化接口,到微代码自主接入的演讲路線(xiàn)

    •  研发效能(néng)洞察和提升案例分(fēn)析

    o  效能(néng)趋势图分(fēn)析,效能(néng)改进投入决策点

    o  效能(néng)逐层下钻分(fēn)析,洞察团队交付瓶颈

    o  效能(néng)部门分(fēn)布分(fēn)析,寻找需要改进的团队

    o  流负载和流效率分(fēn)析,寻找效能(néng)改进抓手

    o  团队累积流图分(fēn)析,寻找可(kě)能(néng)改进空间

    o  跨研发领域综合分(fēn)析,交付效率和技术债務(wù)的相互权衡

    •  经验总结,避坑指南

    o  度量不是免费的,如何平衡成本与收益,通过自动化降低度量带来的额外成本

    o  避免平均值陷阱,均值、中位数、85%分(fēn)位数,以及各级下钻

    o  不追求完美,迅速迭代,如何按场景适配

    o  度量不是為(wèi)了控制,而是驱动改进,如何避免指标失真