LLM和生成式AI的ML模型深度分(fēn)析

前沿技术 / 2023-11-17 17:11:14
LLM和生成式AI的ML模型深度分(fēn)析
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    讲师介绍

    李老师 - 中科(kē)院计算所高级工程师，开源项目活跃开发者

    20 余年编程与软件开发经验，10余年云端软件研发与产业化工作经历。历任國(guó)家重点实验室课题组负责人，上市公司事业群技术总监、首席技术专家。

    李老师项目经验丰富，為(wèi)多(duō)家知名企业和单位提供过服務(wù)，包括银联、交通银行、宁波银行、上海期货交易所、國(guó)家信息中心、國(guó)防科(kē)技大學(xué)、中國(guó)電(diàn)信集团、中國(guó)移动产业研究院、中石化、Intel亚太研发中心等企业和单位。

    荣获中國(guó)软件协会“优秀CTO”等多(duō)项荣誉，兼任中國(guó)新(xīn)一代IT产业联盟分(fēn)委会秘书長(cháng)、全國(guó)高校人工智能(néng)与大数据创新(xīn)联盟专家委员、北京开源创新(xīn)委员会委员、中國(guó)开源软件创新(xīn)大赛总决赛评委。


    學(xué)员收益

    1. 深入理(lǐ)解大语言模型和生成式AI：學(xué)员将获得对大语言模型（如GPT、ChatGPT）和其他(tā)生成式AI技术（如Stable Diffusion、语音识别与合成技术）的深入理(lǐ)解。

    2. 掌握关键技术原理(lǐ)：學(xué)习深度學(xué)习、Transformer架构的基本原理(lǐ)，以及如何应用(yòng)这些技术构建大型语言模型。

    3. 实践应用(yòng)与微调技能(néng)：掌握GPT及其他(tā)大语言模型的应用(yòng)开发和微调技术，特别是在金融行业中的具體(tǐ)应用(yòng)。

    4. 多(duō)模态技术整合能(néng)力：了解如何将GPT与其他(tā)模态技术（如视觉、语音）结合，以实现更為(wèi)全面的AI应用(yòng)。

    5. 安全和合规：學(xué)习在金融领域应用(yòng)大语言模型和生成式AI时的安全合规考量，包括内容安全、安全防范和用(yòng)户隐私保护


    主要内容

    本课程旨在深入探讨大语言模型和生成式AI的基础原理(lǐ)、技术实践及在特定行业如金融的应用(yòng)。课程内容将从NLP和GPT的发展历程出发，深入解析GPT、ChatGPT以及其他(tā)大语言模型的工作原理(lǐ)。同时，课程将涵盖其他(tā)生成式AI技术，如Stable Diffusion和语音技术，以及它们的应用(yòng)开发。特别地，课程将重点探讨大语言模型在金融行业的应用(yòng)案例、安全性问题和私有(yǒu)化部署策略。

    课程大纲
    一、大语言模型与AIGC基础

    1. NLP的发展历程与GPT

    2. GPT与ChatGPT的原理(lǐ)

    3. 其他(tā)大语言模型及生态

    4. 多(duō)模态与其他(tā)生成式AI

    二、GPT的原理(lǐ)及应用(yòng)

    1. 深度學(xué)习的原理(lǐ)及Transformer架构

    2. GPT的模型原理(lǐ)详解及与其他(tā)大语言模型的比较

    3. GPT及大语言模型的微调技术

    4. GPT在金融行业的应用(yòng)开发纵览

    5. 案例详解

    三、其他(tā)生成式AI及应用(yòng)

    1. Stable Diffusion的原理(lǐ)及发展现状

    2. SD的API封装和应用(yòng)开发

    3. 语音识别与合成能(néng)力探索

    4. 以GPT為(wèi)中心融合多(duō)模态能(néng)力 

    四、大语言模型与生成式AI的安全性问题和私有(yǒu)化部署

    1. 在金融行业应用(yòng)GPT及ChatGPT的安全合规考量及方案

    2. 大语言模型及生成式AI的内容安全及安全防范

    3. Embedding、大模型应用(yòng)的分(fēn)布式部署及用(yòng)户隐私保护