讲师介绍
李老师 - 中科(kē)院计算所高级工程师,开源项目活跃开发者,20 余年编程与软件开发经验,10余年云端软件研发与产业化工作经历。历任國(guó)家重点实验室课题组负责人,上市公司事业群技术总监、首席技术专家。
李老师项目经验丰富,為(wèi)多(duō)家知名企业和单位提供过服務(wù),包括银联、交通银行、宁波银行、上海期货交易所、國(guó)家信息中心、國(guó)防科(kē)技大學(xué)、中國(guó)電(diàn)信集团、中國(guó)移动产业研究院、中石化、Intel亚太研发中心等企业和单位。
荣获中國(guó)软件协会“优秀CTO”等多(duō)项荣誉,兼任中國(guó)新(xīn)一代IT产业联盟分(fēn)委会秘书長(cháng)、全國(guó)高校人工智能(néng)与大数据创新(xīn)联盟专家委员、北京开源创新(xīn)委员会委员、中國(guó)开源软件创新(xīn)大赛总决赛评委。
學(xué)员收益
1. 深入理(lǐ)解GPT与Copilot:學(xué)员将全面了解GPT和Copilot的基本概念、发展历程,以及它们如何改变当前的金融技术领域。
2. 实战应用(yòng)能(néng)力提升:通过學(xué)习GPT的实际案例和应用(yòng),學(xué)员将掌握如何将这些技术应用(yòng)于金融行业的实际场景,包括报告分(fēn)析、市场动态追踪等。
3. 开发技能(néng)加强:學(xué)员将學(xué)习如何使用(yòng)GPT的API和Copilot来开发智能(néng)应用(yòng),增强他(tā)们的技术开发能(néng)力。
4. 企业数据整合与利用(yòng):學(xué)习如何将企业内部数据与GPT相结合,提高数据的应用(yòng)效率和价值。
5. 前沿技术趋势认知:理(lǐ)解和预测大型语言模型和智能(néng)辅助编程在金融科(kē)技中的未来发展趋势和潜在影响。
内容概要
本课程旨在為(wèi)學(xué)员提供对GPT和Copilot的全面理(lǐ)解,以及在金融行业中实际应用(yòng)这些技术的技巧和方法。课程将从GPT的基本概念和原理(lǐ)入手,然后探讨如何在金融行业中实际应用(yòng)GPT,通过案例學(xué)习Prompt Engineering和API使用(yòng),以及微调技术的实际操作,通过RAG等技术将GPT与企业自身的数据和文(wén)档结合,以及利用(yòng)GPT处理(lǐ)来自外部世界的信息。课程还将介绍Copilot的发展现状及在金融科(kē)技研发领域的应用(yòng)。最后,探讨大模型技术在金融行业中的未来趋势。
课程大纲 |
一、GPT基础 |
1. GPT与生成式AI的概念与发展历程 介绍AIGC和大模型等相关概念,以及GPT从提出到GPT-4的发展历程。 2. GPT的原理(lǐ)浅析 讲解生成式AI、大语言模型、GPT的原理(lǐ)。 |
二、GPT落地实践与应用(yòng)开发 |
1. GPT在金融行业的典型应用(yòng)案例 大模型在行业中的典型应用(yòng)案例,包括数据质量提升、财报及市场动态分(fēn)析、DevOps机器人等场景。 2. GPT的API及Prompt Engineering 如何基于GPT的API开发智能(néng)应用(yòng)和机器人。介绍Prompt Engineering,结合应用(yòng)探讨Prompt Engineering的方法与作用(yòng)。 案例详解:金融政策问答(dá) 3. 让GPT利用(yòng)企业自身的文(wén)档与数据 通过embedding、向量数据库等技术,将企业里自身的文(wén)档与数据接入到GPT。 案例详解:上市公司财报分(fēn)析 4. 让GPT从外部世界获取信息 如何将GPT对接到搜索引擎,并利用(yòng)大语言模型的能(néng)力筛选和处理(lǐ)搜索结果 案例详解:财经新(xīn)闻与市场情绪分(fēn)析 6. GPT的微调 澄清业界对于“微调”的一些误解,结合实际案例介绍如何微调GPT模型并进行应用(yòng)。 案例详解:数据结构化与Function Calling优化 7. AI Agent 随着GPT火起来的“Agent”是什么?如何构建AI Agent及应用(yòng)前景 案例详解:Code Review机器人 |
三、Copilot及大模型在金融科(kē)技研发领域的实践 |
1. Copilot简介 介绍Copilot的作用(yòng)、发展历程和原理(lǐ) 2. Copilot在软件研发中的应用(yòng)实操 介绍在软件研发中如何安装与使用(yòng)Copilot,包含给一些实操技巧和原理(lǐ)解析 3. Copilot X 介绍及实操 结合实操介绍Copilot X的一些新(xīn)特性、实用(yòng)效果与优缺点 4. 其他(tā)大模型方案及在软件研发全流程的应用(yòng) 结合实际案例和实操介绍基于大模型在软件研发的全流程从需求理(lǐ)解、设计到代码生成实现提能(néng)增效。 |
四、总结与展望 |
1. 重点回顾 回顾课程重点。 2. 未来展望 展望未来大模型技术发展趋势,以及对企业和个人的影响 |