蒋老师 毕业學(xué)校清华大學(xué)/荷兰Vrije大學(xué)博士
对大数据关键技术有(yǒu)深刻了解和实践经验，如大数据处理(lǐ)、Hadoop、Hive、HBase、Spark、NoSQL数据库、键值存储系统、流数据处理(lǐ)、数据挖掘等，有(yǒu)多(duō)年存储系统研发经验，对本地与分(fēn)布式存储系统有(yǒu)深刻了解和项目开发经验，包括 IO栈优化，基于SSD的存储系统性能(néng)优化，集群文(wén)件系统研发，云存储等，对云计算关键技术有(yǒu)深刻了解和实践经验，如分(fēn)布式系统、虚拟化、分(fēn)布式文(wén)件系统、 云存储等，熟悉主流的云计算平台，有(yǒu)商(shāng)业（AmazonEC2）与开源云计算平台（OpenStack） 的实践经验，熟悉虚拟化关键技术，包括CPU虚拟化，IO虚拟化和内存虚拟化；熟悉主流虚拟化产 品，包括VMWare，Xen，KVM等；熟悉OpenStack云管理(lǐ)平台
主讲课程：大数据系统与架构；高可(kě)伸缩Web应用(yòng)架构；云计算平台、架构与技术；虚拟化；云 存储等相关课程
研究及项目经历
基于Hadoop的海量时间序列数据分(fēn)析系统
掌握Hadoop框架核心技术，HDFS部署，MapReduce开发，以及Hadoop调优
基于列存储的Hadoop海量数据分(fēn)析系统开发，支持列存储，支持数据段内快速索 引查询，支持SQL接口查询，支持兼容Hive
掌握Hadoop框架外延系统HBase，Hive等；设计与优化Hive SQL分(fēn)析引擎，支持Join查询；面向时间序列数据分(fēn)析，优化Hive存储引擎，支持高效Hive SQL查询
面向实时网络数据包分(fēn)析的Spark流处理(lǐ)系统
掌握流处理(lǐ)系统核心技术和基于内存的大数据分(fēn)析技术，包括Kafka，DistributedLog， Storm 和SparkStreaming
面向海量网络包数据实时处理(lǐ)与分(fēn)析，基于Kafka，HDFS和SparkStreaming开发网 络包流处理(lǐ)系统，支持快速范围与扫描查询
面向智能(néng)家電(diàn)物(wù)联网的高并发数据存取与分(fēn)析系统
掌握NoSQL数据库核心技术与架构，包括HBase，Redis，MongoDB和Cassandra
面向高并发读写的物(wù)联网小(xiǎo)粒度数据，基于HBase和Redis设计与开发分(fēn)布式海量 数据存取系统，并与Spark对接，支持快速的字段查询与分(fēn)析
基于AmazonEC2云计算平台的Web应用(yòng)动态资源分(fēn)配与调度
针对云计算平台虚拟机性能(néng)异构特性，测试不同虚拟化产品性能(néng)差异，包括 VMWare，Xen，KVM，并提出利用(yòng)在線(xiàn)Profiling技术对虚拟机进行性能(néng)建模，并进 行性能(néng)预测的动态资源分(fēn)配机制
在AmazonEC2虚拟机平台上开发实现上述动态资源分(fēn)配机制
高可(kě)伸缩性Web应用(yòng)系统开发
深入了解提高Web应用(yòng)可(kě)伸缩性的主流技术，深入了解主流的Key-Value数据存储 和NoSQL数据库，如GoogleBigtable,AmazonDynamo等
根据数据库事務(wù)处理(lǐ)、写操作和读操作的不同特点，对Web应用(yòng)数据按属性和语 义进行垂直和水平分(fēn)解，并对数据进行重新(xīn)聚合，提高应用(yòng)可(kě)伸缩性
授课经历
◇ 中國(guó)移动 ◇ 中國(guó)石油 ◇ 新(xīn)华社 ◇ 中國(guó)電(diàn)信 ◇ 中國(guó)烟草(cǎo) ◇ 中國(guó)银行
