2024SECon全球软件工程创新(xīn)大会
SECon 全球软件工程创新(xīn)大会是面向 CTO、技术 VP、技术总监、架构师等研发从业者的高端技术盛会，致力于挖掘和传播全球软件工程创新(xīn)技术大会，促进思维碰撞，推动新(xīn)技术和新(xīn)实践落地，并共同推动和引领新(xīn)一轮技术创新(xīn)。
从结构化编程到面向对象编程，从集中式计算到分(fēn)布式计算，从单體(tǐ)服務(wù)到微服務(wù)，到现今的AGI智能(néng)时代，软件研发领域一直在快速发展和迭代，不断涌现出新(xīn)的工程思维和架构方法。SECon 将深入遴选工程领域的创新(xīn)案例，从实践中来，带领参会者到实践中去。
6月28-29日 深圳站 8月23-24日 上海站 会议咨询：白萍萍 13516196409
垂直专场规划和介绍
面向需求，架构，平台，编程，前后端开发等开发技术能(néng)力提升
Agent 模式的探索与实践 | 多(duō)模态大模型应用(yòng)实践 | 鸿蒙原生开发 |
专场出品人：王昊奋 | 出品人: 张飞彪 | 专场出品人：曹立成 |
本专场旨在深入探讨Agent模式在现代软件开发和智能(néng)系统设计中的应用(yòng)与挑战。本专场将集中讨论“Agent模式的设计原则、多(duō)Agent系统的协同工作、Agent模式在分(fēn)布式系统中的应用(yòng)、以及Agent模式与人工智能(néng)技术的融合”等关键话题。参与者将有(yǒu)机会了解到Agent模式如何促进系统的模块化、灵活性和可(kě)扩展性，同时探索Agent模式在智能(néng)决策、资源管理(lǐ)和自适应系统中的最新(xīn)实践。通过本专场的深入讨论，参与者将获得宝贵的知识和经验，以便更好地设计和实施基于Agent的解决方案，应对日益复杂的系统和业務(wù)需求。 | 本专场旨在探索多(duō)模态大模型在電(diàn)商(shāng)、营销、设计、视频创作、动画制作、3D建模、数字化身、音频处理(lǐ)以及文(wén)本分(fēn)析等领域的应用(yòng)，致力于展现多(duō)模态大模型技术在实际业務(wù)场景中的应用(yòng)，以及它们如何帮助行业完成方案创新(xīn)和实践落地。通过集中讨论多(duō)模态大模型的实际应用(yòng)案例和技术挑战，我们旨在為(wèi)参会者提供洞见，展示如何有(yǒu)效融合文(wén)本、图像、视频、音频等多(duō)种数据类型，利用(yòng)大模型技术推动业務(wù)解决方案的创新(xīn)与实践优化。 | 在鸿蒙操作系统环境下，如何高效进行原生应用(yòng)开发的问题。本专场将涵盖 “鸿蒙系统架构解析、原生应用(yòng)开发技术、性能(néng)优化与调试、鸿蒙应用(yòng)生态建设” 等相关话题，并关注鸿蒙原生开发工具链、API设计、系统特性等如何助力开发者打造出色应用(yòng)。参与者将了解业界在鸿蒙原生开发方面的优秀实践，从而将其应用(yòng)在工作中，以确保开发出高性能(néng)、稳定可(kě)靠的鸿蒙原生应用(yòng)，适应鸿蒙操作系统带来的新(xīn)机遇和挑战。 |
主流大数据框架创新(xīn)与实践 | 大前端架构专题 | 坚如磐石的金融系统架构 |
专场出品人：雷小(xiǎo)平 腾讯IEG Global Senior Principal Data Engineer | 专场出品人：梁伟盛 腾讯 文(wén)档Doc前端负责人 | 专场出品人：金新(xīn)明 平安科(kē)技 首席架构师 |
专场意在通过深入讨论和观点交流，剖析并预见当前大数据领域最先进的技术框架。专场聚焦全球的大数据技术趋势，如大模型工程的设计，向量计算，以及实时数据仓库等，并将深度研究云原生，数据隐私安全，与开源技术的最新(xīn)动态和应用(yòng)等课题。我们希望通过此次专场的讨论与探究，分(fēn)享最佳实践，促成大数据领域的知识共享与技术创新(xīn)。 | 在大型前端项目中，為(wèi)了满足不断增長(cháng)的业務(wù)需求、技术复杂度和用(yòng)户體(tǐ)验要求，对前端架构进行优化、升级和创新(xīn)的实践过程。这些实践涉及到前端架构设计、技术选型、团队协作、性能(néng)优化、安全防御等多(duō)个方面。在本专场中，我们将分(fēn)享一些经过实践检验的大前端架构实践方案，希望通过我们的分(fēn)享，能(néng)让大家在应对大前端业務(wù)和技术架构复杂性时，更加从容地应对挑战，实现高效、稳定的大前端开发。 | 用(yòng)最前言、最先进的技术，实现分(fēn)布式金融级架构；通过云原生构建金融业的支付、交易體(tǐ)系，实现敏捷、降本、增效；通过大数据平台构建数据资产、数据安全、数据价值、数据服務(wù)等数据治理(lǐ)體(tǐ)系；通过底层AI平台，实现代码建模、可(kě)视化建模、自动建模及业務(wù)自助建模體(tǐ)系，落地AI客户经营、AI风控、AI金融服務(wù)、AI體(tǐ)验；带您深入探讨如何设计和实施可(kě)靠、安全、并且高效的金融系统架构。 |
面向未来的云原生基础设施 | 大前端前沿技术探索 | AI 原生应用(yòng)开发 |
出品人： | 出品人： | 出品人： |
随着数字化转型的加速，云原生技术已成為(wèi)构建高效、弹性和可(kě)靠应用(yòng)的基石。本专场旨在聚焦未来的云原生基础设施，探讨新(xīn)兴技术和最佳实践，以应对日益复杂的业務(wù)需求和技术挑战。该专场涵盖云原生架构和技术趋势，包括：容器编排、微服務(wù)架构、服務(wù)网格等关键技术，以及混合云与多(duō)云架构、安全与合规性等。 | 该专场的目标是集结行业内的前端开发专家、技术思想领袖和创新(xīn)实践者，一起探讨和分(fēn)享前端技术的最新(xīn)趋势、技术栈，以及新(xīn)的开发框架。技术作為(wèi)时代的产物(wù)，其在跨端增效和商(shāng)业化方面的实际应用(yòng)依然受到业界的高度关注。本专场专注于大前端生态的探索与实践，结合当前业務(wù)生态的新(xīn)趋势，讨论新(xīn)的技术形态、架构实践以及工程经验分(fēn)享，旨在使技术既源于业務(wù)需求又(yòu)能(néng)反哺业務(wù)发展。 | 大模型技术正在引领行业发展创新(xīn)浪潮，通过大模型技术与行业做深度的融合，為(wèi)各行各业提供更加智能(néng)化的解决方案，优化业務(wù)流程，大幅提升行业业務(wù)决策效率和精确度。拟邀请来自不同领域的大模型应用(yòng)实践者，分(fēn)享他(tā)们如何结合业務(wù)需求，发挥大模型的潜力，解决实际问题。 |
支撑海量数据的大数据平台与架构 | SE4AI和AI4SE领域的探索与实践案例 | AIGC时代的基础设施 |
业務(wù)架构实践 | RAG 与向量数据库的新(xīn)实践 | 开源大模型(Gemma 7B和Llama 2等)实践与落地 |
更多(duō)日程，敬请期待…… | ||
初审演讲议题上線(xiàn)
演讲议题 | 演讲嘉宾 |
火山(shān)引擎A/B测试架构迭代与实践 | 冯时雨字节跳动 服務(wù)端研发工程师 |
基于用(yòng)户界面（GUI）的智能(néng)體(tǐ)研究与应用(yòng) | 张驰腾讯公司 AI研究科(kē)學(xué)家 |
eBay支付账務(wù)系统之稳如泰山(shān) | 焦勇 eBay, 支付账務(wù)系统团队负责人 |
基于 LangChain 生态快速构建私域数据助手 |
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构建生成式AI下的行业新(xīn)范式 |
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敬请期待…… |
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票价信息
大会票种 | 3月23日前 | 4月23日前 | 5月13日前 | 6月28日前 |
标准票（含餐） | ¥ 3780 | ¥ 4640 | ¥ 5220 | ¥ 5800 |
团購(gòu)票 | 10人以上有(yǒu)团購(gòu)优惠，具體(tǐ)咨询 ：白萍萍 13516196409 | |||
附：2023年SECon全球软件工程创新(xīn)大会上海站会议日程
8月11日上午 Keynote Speech主旨演讲 | |||||
08:55-09:25 | 现代软件工程——更快地构建更好的软件 David Farley 戴维·法利 | 经典著作《持续交付》合著者，《现代软件工程》作者 | ||||
09:30-10:00 | 滑向冰球的下一个位置韦青 | 微软（中國(guó)）有(yǒu)限公司 CTO | ||||
10:05-10:35 | 增强大语言模型关键技术与应用(yòng)泛式王昊奋 | OpenKG联合创始人，同济大學(xué)特聘研究员 | ||||
10:35-10:45 | 休息时段，展區(qū)交流 | ||||
10:45-11:15 | 持续架构实践 Murat Erder 穆拉特·埃尔德 | 持续架构之父，《持续架构实践》第一作者，國(guó)际知名软件架构专家 | ||||
11:20-11:50 | 应对不确定性的技术难题陈子舜 | 腾讯专家工程师，前端技术通道委员 | ||||
11:55-12:15 | AIGC下软件工程实践的探索与微创新(xīn)茹炳晟 | 腾讯Tech Lead，腾讯研究院特约研究员 | ||||
8月11日下午分(fēn)论坛演讲 | |||||
分(fēn)会场 | 云原生架构 | AIGC专场 | 大数据主流框架实践 | 业務(wù)安全 | 平台工程新(xīn)探索 |
出品人 | 张晓龙 | 张飞彪 | 杨华 | 于靖 | 路宁 |
13:50-14:40 | 云原生服務(wù)网格金融场景落地实践 | AI绘画与视频生成技术探索及应用(yòng)实践 | T3出行基于Doris的人群管理(lǐ)探索与实践 | 实时保障每一筆(bǐ)用(yòng)户请求背后的秘密，蚂蚁技术风险数据平台RMC建设实践 | 打造高效协同的工具链，促进产研数字化落地 |
14:45-15:35 | 支付宝小(xiǎo)程序云金融级云原生架构实践 | 通过Langchain善用(yòng)大语言模型的“脑力” | ByConity在面向海量数据的用(yòng)户分(fēn)析系统上的实践 | 企业级软件供应链安全隐密的角落 | 倚天：喜马拉雅统一深度研发整合平台 |
15:50-16:40 | 如何构建无Sidecar模式的高性能(néng)服務(wù)网格 | 向量数据库，大模型最好的伙伴 栾小(xiǎo)凡 | Zilliz 合伙人和技术总监 | 拥抱实时化：RisingWave的产品理(lǐ)念及场景实践 | 数据保护中的快速文(wén)件级索引 | 从DevOps到BizDevOps，构建面向价值交付的业产技协作模式 |
16:45-17:35 | 信创云平台高性能(néng)优化实践 | 星火大模型应用(yòng)开源项目AutoSpark实践 | 大数据下非结构化存储系统性能(néng)优化 | 隐私计算+MaaS的商(shāng)业实践 | 一年狂砍 2500 万行代码，零故障！去哪儿网系统瘦身技术揭秘 |
17:35-18:20 | 对话Murat：敏捷、DevOps 和云世界中如何不断完善软件架构 | 嘉宾面对面：LLM+X大模型应用(yòng)的现在与未来 | |||
8月12日上午分(fēn)论坛演讲 | |||||
分(fēn)会场 | 数字化免疫系统 | 大模型助力软件工程应用(yòng)实践 | 金融级架构专场 | 数字化转型 | 大前端前沿趋势 |
出品人 | 周洋 | 茹炳晟 | 沈百军 | 颜晟 | 陈子舜 |
09:05-09:55 | 蚂蚁集团混沌工程技术理(lǐ)论与实践 | 研发团队的大模型技术指南：软件开发与架构设计 | eBay支付账務(wù)系统发展史 | NIO造車(chē)平台数字化系统升级转型历程 | 跨端方向实践以及 AIGC 下时代下的客户端应对 |
10:00-10:50 | 混沌工程与拨压测工具保障站点稳定性最佳实践 | ChatGPT结合前端工程化实现智能(néng)研发提效 | 金融AI平台实践和案例 | 产业端物(wù)流数字化转型关键技术架构创新(xīn)实践 | Quarkc，构建下一代前端组件 |
11:05-11:55 | 面向服務(wù)故障处理(lǐ)过程的可(kě)观测性产品实践 | AI工程化：实践与优化之路 | 大模型时代下的大数据平台趋势 | 数据预测模型(Machine Learning)如何助力零售业務(wù)实现增長(cháng) | 终端研发与测试的完美融合——飞跃地平線(xiàn) |
8月12日下午 分(fēn)论坛演讲 | |||||
分(fēn)会场 | Java创新(xīn)与实践 | 人工智能(néng)算法与应用(yòng) | 大数据平台与架构 | 架构演进 | 大前端架构实践 |
出品人 | 杨晓峰 | 成宇 | 雷小(xiǎo)平 | 毛剑 | 夏涵 |
13:30-14:20 | Java前沿版本演进与落地 | 从ChatGPT分(fēn)析大语言模型落地的技术挑战 | 大数据运维的数智化之路 | 架构可(kě)扩性探索与实践 | 静态代码分(fēn)析的探索与实践 |
14:25-15:15 | 云原生时代的Spring | eBay 机器學(xué)习推理(lǐ)平台架构实践 | B站的数据治理(lǐ)操作框架 | 千亿数据量全链路监控实践：传音全球多(duō)云一站式监控平台演进 | 低代码在大型项目中的应用(yòng)与实践 |
15:30-16:20 | 比心Java 20升级的探索实践 | 蔚来在智能(néng)充電(diàn)和電(diàn)网协同的人工智能(néng)算法实践 | A/B测试：数智时代的企业创新(xīn)与决策平台 | 化繁為(wèi)简-DDD驱动复杂业務(wù)架构落地与实践 | 接入hel微模块，构建更高效的web研发體(tǐ)系 |
16:25-17:15 | Java向量化与大数据优化 | AI平台AutoML在哈啰的探索与实践 | Finops：大数据平台的成本优化实践 | 可(kě)落地的企业级业務(wù)架构 | 比心大规模使用(yòng) Doric 的工程化实践 |
