QCon 全球软件开发大会
QCon 全球软件开发大会是由极客邦科(kē)技旗下 InfoQ 中國(guó)主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山(shān)召开。当前，大模型技术正引领软件开发范式的革新(xīn)，重塑生产关系。在此激变之中，QCon 以“全面进化”作為(wèi) 2024 年度主题，旨在携手创新(xīn)技术引领者，面向 5 年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、产品负责人分(fēn)享实践洞见与深度经验，并同步革新(xīn)会议组织模式，以此催化企业实现从技术、产品到组织的全方位立體(tǐ)化的转型升级。自 2024 年 1 月起，会议品牌正式升级為(wèi)“QCon 全球软件开发大会暨智能(néng)软件开发生态展”。
时间：2024年4月18日-4月20日 地址：北京 咨询：白萍萍 13516196409（微）
演讲专题
大模型应用(yòng)场景探索 | 大模型应用(yòng)的产品设计 | AI Agent 智能(néng)體(tǐ)落地 |
本专题希望聚焦大模型应用(yòng)场景，邀请来自不同领域的大模型应用(yòng)实践者，分(fēn)享他(tā)们如何结合业務(wù)需求，发挥大模型的潜力，解决实际问题。 | 在大模型产品设计中，关键之处在于构建新(xīn)一代的产品體(tǐ)验和交互设计，重点关注每一个节点如何设计而不是单纯关注会话。 | 具备自主感知、规划和工具使用(yòng)能(néng)力的 AI Agent 智能(néng)體(tǐ)，具有(yǒu)广泛的应用(yòng)价值。本专题将对于 AI Agent 在企业中的落地和应用(yòng)场景以及其对企业价值的评估进行深入探讨。 |
单體(tǐ) vs 微服務(wù) | 高质量架构 | 业務(wù)可(kě)观测 |
选微服務(wù)还是单體(tǐ)，今天这又(yòu)是一个问题。 | 架构师在当前遇到了比以往更艰巨的挑战：既要考虑成本，又(yòu)要考虑服務(wù)质量，还要考虑业務(wù)创新(xīn)，在这种复杂的情况下，如何实现高质量的架构设计，成為(wèi)了一个重要的问题。 | 可(kě)观测建设已经进入了深水區(qū)，在这个阶段，我们不仅要关注系统的可(kě)观测性，更要关注业務(wù)可(kě)观测性和以大模型為(wèi)代表的新(xīn)一代应用(yòng)的可(kě)观测性。 |
数据库与大数据融合之路 | 数据资产价值化与数据治理(lǐ) | 自研 OS 时代的大终端 |
数据计算是否能(néng)变得像数据库一样简便易用(yòng)且稳定？数据处理(lǐ)链路是否还能(néng)更简洁高效？我们将深入探讨如何有(yǒu)效结合数据库与大数据的力量，以驱动 AI 时代更灵活、高效、实时的数据洞察与决策。 | 2024 年是数据要素元年，國(guó)家重磅级政策文(wén)件频频出台，数据局和数据交易所各处开花(huā)，数据要素市场方兴未艾，数据经济蓬勃发展，这為(wèi)企业数据资产管理(lǐ)、价值化和数据治理(lǐ)带来了巨大的新(xīn)机遇、新(xīn)模… | 今年是众多(duō)厂商(shāng)自研 OS 爆发元年，本专题将探讨自研 OS 时代的大终端技术发展趋势、企业级应用(yòng)开发的挑战以及如何利用(yòng)原生系统特性带来新(xīn)的增長(cháng)空间。 |
大前端 | 下一代生产力工具 | 效能(néng)工程新(xīn)时代 |
2024 年的大前端技术发展趋势将会以智能(néng)化、高效化、跨平台化、低代码/无代码化為(wèi)特点，為(wèi)前端开发者带来更多(duō)的机遇和挑战。 | 下一代生产力工具应该是什么样子的？2024 年，基于大语言模型的生产力工具将会发展到什么阶段？ | 在大模型的加持下，我们的编码、开发、测试和代码质量管控都有(yǒu)了全新(xīn)的可(kě)能(néng)性。这意味着在今天，我们有(yǒu)可(kě)能(néng)实现 100 倍乃至更高倍速的效能(néng)提升。效能(néng)工程的新(xīn)时代，来了。 |
智能(néng)运维大模型 | AI 云原生时代的语言生态 | 开源产品的商(shāng)业闭环 |
借助大模型强大的涌现能(néng)力和推理(lǐ)能(néng)力，AIOps 解决复杂的架构下的异常问题将事半功倍。 | 在新(xīn)的时代背景下，我们需要什么样的编程语言？或许，它就只是一门自然语言？ | 过去，我们常常只关注开源本身，而这个专题则希望深入探讨开源产品如何实现可(kě)持续发展，如何形成商(shāng)业闭环，以及如何颠覆或革新(xīn)闭源软件。 |
高效能(néng)团队管理(lǐ)与进化 | 性能(néng)优化 | AI 存储加速 |
大模型时代，如何从 0 到 1 搭建高效技术团队，如何管理(lǐ)结构复杂的团队，如何管理(lǐ)年轻化技术团队，以及如何让团队进化避免职业危机，都是我们希望探讨的内容。 | 关注大模型应用(yòng)、云原生应用(yòng)的性能(néng)优化思路，构建出更加高效、稳定的应用(yòng)，满足不断增長(cháng)的业務(wù)需求。 | 大模型存储加速论坛，聚焦探讨大模型时代的存储挑战与技术革新(xīn)，共同研究高效存储方案，加速 AI 应用(yòng)落地。 |
大模型数据工程和对齐 | 大模型训练和推理(lǐ)工程 | RAG 与向量数据库 |
数据工程和对齐对大模型的重要性不言而喻，本专题希望围绕“如何為(wèi)大模型获得更高质量的数据”这一命题展开讨论。 | 大模型训练与推理(lǐ)的工程专题聚焦于如何优化训练流程以实现效率跃升，并致力于探究如何提升推理(lǐ)阶段的速度表现。 | 目前，基于向量化的 RAG 已成為(wèi) RAG 落地的核心方式。本次将深入探讨 RAG 应用(yòng)框架、多(duō)模态技术创新(xīn)、检索型向量库优化实践、分(fēn)析型向量数据库实践等核心热点领域。 |
大模型助力数据安全 | ||
安全威胁和挑战一直存在，本专题将聚焦数据安全技术的最新(xīn)进展，不仅关注如何利用(yòng)大模型在数据安全领域实现实际应用(yòng)，还将着重探讨大模型本身所面临的数据安全问题。 |
大会报名
折扣 | 时间段 | 票价(元) | 5人以上 团購(gòu)价 | 10人以上 团購(gòu)价 |
8折 | 2024年1月1日-2024年3月10日 | 5440 | 5240 | 5240 |
9折 | 2024年3月11日-2024年4月7日 | 6120 | 5920 | 5440 |
全价 | 2024年4月8日-2024年4月17日 | 6800 | 6600 | 6120 |
