QCon全球软件开发大会 - 北京站
会议介绍
QCon是由InfoQ主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山(shān)召开。自2007年3月份开始举办以来，已经有(yǒu)超万名有(yǒu)多(duō)年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社區(qū)，演讲嘉宾依据热点话题，面向5年以上工作经验的技术团队负责人架构师、工程总监、开发人员分(fēn)享技术创新(xīn)和实践。
演讲专题
人工智能(néng)驱动业務(wù)实践 | AIOps最佳实践 | 智能(néng)金融 |
本专题重点介绍人工智能(néng)在大规模业務(wù)场景（比如推荐、广告、搜索等）的实际落地案例和实践经验，启发大家思考如何将人工智能(néng)整合到业務(wù)中，提升人工智能(néng)对工业界影响的认知。 | 本专题将结合AIOps最新(xīn)技术和落地实践，详细解读AIOps的应用(yòng)场景、业務(wù)痛点、收益、如何落地等宝贵经验，并针对AIOps的发展趋势进行探讨和展望，帮助大家将智能(néng)运维规模化落地。 | 本专场将结合金融科(kē)技场景，从用(yòng)户增長(cháng)跟风险智能(néng)入手，介绍工业界在反欺诈、智能(néng)风控、智能(néng)信贷等真实场景中的实际落地案例，探讨技术如何在快速变化的形势中自我进化，催生金融智能(néng)各种技术。 |
云原生技术应用(yòng) | 人工智能(néng)前沿技术 | 大数据实时计算与分(fēn)析 |
本专题将聚焦于云原生的实践，实践者们将分(fēn)享他(tā)们在云原生演化过程中收获的经验与教训， 帮助更多(duō)的团队少走弯路，成功实践云原生。 | 本专场将重点关注人工智能(néng)前沿技术发展，包括图神经网络、多(duō)模态语音交互、强化學(xué)习、计算机视觉、NLP等，将邀请國(guó)内外一線(xiàn)技术专家為(wèi)大家分(fēn)享最新(xīn)技术进展和落地实践，希望可(kě)以给大家带来新(xīn)的... | 大数据计算经历了离線(xiàn)计算、实时计算的演进，还在不断成熟，整个生态领域也得到了很(hěn)大发展。本专题主要介绍大数据实时计算和分(fēn)析领域的最新(xīn)趋势和最佳实践，用(yòng)以為(wèi)公司提供更加智能(néng)的服務(wù)。 |
业務(wù)架构演进 | 大前端工程化 | 前端新(xīn)趋势 |
随着业務(wù)和产品快速发展，业務(wù)复杂度和并发量也在迅速增加，会引发生一系列的架构升级。本专场将邀请不同行业的一線(xiàn)架构专家，重点探讨复杂业務(wù)领域设计、高并发业務(wù)架构设计等问题。 | 前端技术已经延伸至各种“端”，随着业務(wù)和技术的快速发展，大前端工程复杂度也越来越高，特别涉及大型团队或多(duō)团队协作的时候，大前端工程化就尤為(wèi)重要，让我们一起来看下一線(xiàn)大厂的实战经验。 | 随着移动互联网、物(wù)联网的不断发展，用(yòng)户产品形态日新(xīn)月异，前端技术领域与前端团队的角色定位也在快速发展，本专题关注那些即将或者初步形成趋势的技术领域，让大家有(yǒu)更好的技术认知与判断力。 |
团队建设与发展 | 微服務(wù)架构 | 高可(kě)用(yòng)架构实践 |
随着新(xīn)技术的层出不穷，以及公司业務(wù)的快速发展，作為(wèi)技术Leadr，如何打造一个高效的成長(cháng)型组织，成為(wèi)了摆在所有(yǒu)团队负责人面前不可(kě)避免的难题，让我们听听这些大佬的经验。 | 本专题挑选具有(yǒu)代表性的微服務(wù)落地案例，结合实际业務(wù)中的经验，讨论微服務(wù)实践中可(kě)能(néng)遇到的问题、对应的解决方案，并探讨下一代微服務(wù)體(tǐ)系的发展方向。 | 本专场将邀请不同行业的一線(xiàn)架构专家，重点探讨复杂业務(wù)领域设计、高并发业務(wù)架构设计等问题，和大家分(fēn)享高可(kě)用(yòng)架构的典型案例。 |
Java 技术演进 | 机器學(xué)习应用(yòng)与实践 | 新(xīn)趋势下的质量效能(néng) |
本专题将深入介绍在不同业務(wù)场景下机器學(xué)习技术的应用(yòng)与实践，包括面对具體(tǐ)业務(wù)的问题建模，针对相应业務(wù)属性和阶段的技术选型与演进。 | 本专题将对质量效能(néng)领域的创新(xīn)者发出召唤，探索新(xīn)技术或理(lǐ)念如 AI 技术、云原生、Codeless、质效合一等赋能(néng)或融入质量效能(néng)技术领域。 | |
音视频體(tǐ)验提升实战 | 软件研发方法 | 云时代的性能(néng)优化 |
如何建设视频中台，监控保障资源链路，提升播放體(tǐ)验，建设更丰富的视频互动形态，是业内普遍遇到的实践挑战，多(duō)家行业内知名公司的视频技术专家将来讲解他(tā)们的实战经验。 | 在关注各个公司的软件研发经验之外，本专题还会关注例如 Rust、Swift、Kotlin、TypeScript 等新(xīn)型编程语言的应用(yòng)和发展。 | 通过本专题收获云上的应用(yòng)与服務(wù)如何通过优化表现出更佳的性能(néng)，如更稳定更短的延迟，更大的吞吐量；云上的应用(yòng)与服務(wù)如何充分(fēn)地利用(yòng)硬件性能(néng)，如调度与混合部署，软硬一體(tǐ)。 |
移动新(xīn)生态趋势下的应用(yòng)实践 | 决策优化算法实践 | 可(kě)靠性系统工程实践 |
主要关注在移动互联网的战场上，这两年的热点新(xīn)技术有(yǒu)哪些重要的应用(yòng)实践，利用(yòng)了哪些特性，取得了怎样的实际成果？又(yòu)有(yǒu)哪些还未形成大的热点技术趋势正在萌芽并付诸实践之中？ | 如何利用(yòng)机器學(xué)习算法从这些数据中自动发现规律并加以应用(yòng)，已经成為(wèi)了所有(yǒu)科(kē)技公司都需要思考的命题。 | 互联网时代对系统的可(kě)靠性提出更高的要求，各种开源框架，工具以及工程方法的使用(yòng)，在提升效率的同时，也带来系统架构复杂，系统失败容易迅速蔓延，放大的副作用(yòng)。 |
大规模服務(wù)治理(lǐ) | 数据库与存储技术 | 云原生容器化 |
服務(wù)治理(lǐ)意识及能(néng)力的缺失是企业微服務(wù)架构从“能(néng)用(yòng)”到“好用(yòng)”的最大拦路虎，本专题将邀请一線(xiàn)技术专家现身说法，从體(tǐ)系的角度探讨如何针对大规模微服務(wù)应用(yòng)构建度量、管控、管理(lǐ)一體(tǐ)的完整服務(wù)治理(lǐ)能(néng)... | 在 2021 年，数据存储生态系统预计将保持现在的样子，有(yǒu)很(hěn)多(duō)种选择，而选择正确的数据库也将是一个非常具有(yǒu)挑战性的任務(wù)。 | 器化是云原生 IT 的核心技术，无论是公有(yǒu)云、私有(yǒu)云，甚至是边缘计算。 |
低代码实践与应用(yòng) | 实时音视频专场（厂商(shāng)赞助） | 数字化转型落地探索 |
NoCode 、LowCode 做為(wèi)可(kě)视化编程的代表，國(guó)内外已经有(yǒu)很(hěn)多(duō)的可(kě)视化框架的实践，包括 Mendix、OutSystem、PowerApps、Google Blockly 等。 | 直播、视频会议、在線(xiàn)教學(xué)等实时互动场景在今年备受瞩目。本专题将重点关注实时音视频场景下的技术落地实践。实践者们将从音视频场景在大前端的落地、AI 算法融合，以及架构几个维度，与大家分(fēn)享他(tā)... | 数字化转型的主要目的是要解决企业运行过程中的效率提升和成本降低问题，其难点在企业的模式规划、流程再造、组织转型。 |
通用(yòng)机器學(xué)习技术 | 弹性工程及运维體(tǐ)系 | 大数据开源框架与应用(yòng) |
深度學(xué)习在个性化推荐、搜索技术、数据挖掘、自然语言处理(lǐ)、视觉、语音以及其他(tā)相关领域都取得了很(hěn)多(duō)成果。当深度學(xué)习结合亿级别用(yòng)户的 App 应用(yòng)场景，又(yòu)有(yǒu)哪些实践创新(xīn)呢(ne)？ | 随着云计算的普及，在云上部署和运维的场景、流程、工具等方面也发生了显而易见的改变。弹性计算在这其中发挥了关键作用(yòng)，能(néng)够实时调度资源，对服務(wù)进行管理(lǐ)。 | Apache 软件基金会聚焦了一大批的大数据领域的项目，除了大家耳熟能(néng)详的项目 Hadoop、Spark、还有(yǒu)近几年新(xīn)兴的 CarbonData、Flink、IoTDB、Pulsar 。 |
联合主席
主题演讲嘉宾
专题出品人
专题演讲嘉宾
会议日程
第一天(2021/05/29 周六) | |||||||
时间 | 日程 | ||||||
上午 | 主题演讲 | ||||||
大宴会厅 | |||||||
09:30-09:45 | Review 2020：都有(yǒu)哪些技术趋势，都有(yǒu)哪些新(xīn)变化？ 郭蕾 极客邦科(kē)技 /合伙人兼总编 | ||||||
09:45-10:25 | AI-Native的云计算架构实践 侯震宇 百度集团 /副总裁 | ||||||
10:25-10:35 | 汇聚开发者力量，共建鲲鹏生态 ——鲲鹏汇众筹计划发布 颜叶 华為(wèi) /鲲鹏计算产品部部長(cháng) | ||||||
10:35-11:15 | 多(duō)模态人机对话与交互技术对服務(wù)产业的数智化赋能(néng) 何晓冬 京东集团副总裁 /京东人工智能(néng)研究院常務(wù)副院長(cháng) | ||||||
11:15-11:25 | 开源3.0：自由开发者的崛起 任晶磊 思码逸 /创始人兼CEO | ||||||
11:25-12:05 | 从云原生到原生云：企业规模化智能(néng)增長(cháng)的最佳实践 张鑫 字节跳动 /火山(shān)引擎副总裁 | ||||||
下午 | 微服務(wù)架构 陈超 出品 | 大前端工程化 王鹤 出品 | Java 技术演进 张建锋 出品 | 大数据开源框架与应用(yòng) 姜宁出品 | 业務(wù)架构演进 江军平 出品 | 人工智能(néng)前沿技术 孟夕 出品 | 实时音视频专场（厂商(shāng)赞助） 冯越 出品 |
14:00-14:45 | 阿里云在 Serverless 容器场景下的探索和实践 王凌志(zhì) 阿里云 /高级技术专家 | 美团移动端持续交付实践 邓常强 美团 /技术专家 | / | / | 大麦网票務(wù)技术體(tǐ)系重塑演进之路 王冬 阿里巴巴 /高级技术专家 | 图神经网络及其在電(diàn)商(shāng)中的应用(yòng) 石川 北京邮電(diàn)大學(xué) /计算机學(xué)院教授、博士研究生导师 | 声网下一代视频引擎架构探索与实践 李雅琪 声网Agora /架构师 |
14:55-15:40 | 美团万亿级微服務(wù)治理(lǐ)的挑战和实践 曹继光 美团 /资深技术专家 | 腾讯组件中台的工程化探索与实践 欧阳雯 腾讯 /前端高级工程师 | 毕昇JDK在大数据场景中的优化实战 彭成寒 华為(wèi) /技术专家 | / | 學(xué)而思网校直播课堂架构演进之路 吕本伟 好未来 /资深技术专家 | 百度语音最新(xīn)技术进展：端侧全双工语音交互及其芯片IP化 贾磊 博士 百度 /语音首席架构师 | 如何构建低延迟、高可(kě)靠的分(fēn)布式消息系统 迟怡平 声网Agora /RTM 平台架构师 |
16:00-16:45 | Istio在百度百亿级流量生产环境的研发实践 陈鹏 百度 /云原生技术专家 | A Snapshot of Alibaba's Design+ to Code Development 李帅（卓风） 阿里巴巴 /前端技术专家 | / | / | 百万司机在線(xiàn)打車(chē)平台架构演进 沈剑 到家集团 /技术委员会主席、快狗打車(chē) CTO | 科(kē)大讯飞自然语言处理(lǐ)技术进展及应用(yòng)实践 王士进 博士 科(kē)大讯飞 /北京研究院院長(cháng) | 语音测评及本地化实践 黄智超 伴鱼 /技术中台 AI 算法负责人 |
16:55-17:40 | 多(duō)语言异构场景下的一站式服務(wù)治理(lǐ)方案和实践 赵亮 贝壳找房 /资深架构师 | Coding is Easy and Fun：字节跳动本地研发生态链 MBox 詹迟晶 抖音 /资深工程师 | 下一代面向云原生的编程框架 Quarkus 冯征 红帽 /高级软件工程师 | / | Dragonfly：快手通用(yòng)策略 DSL 在推荐系统架构的应用(yòng)和演进 方剑冰 快手 /架构师 | 阿里文(wén)娱高度智能(néng)的图像和视频抠图实践 任海兵 博士 阿里巴巴 /资深算法专家 | 新(xīn)东方云教室前端音视频播放器的研究与实践 李便茹 新(xīn)东方 /云教室前端交互架构师 |
第二天(2021/05/30 周日) | |||||||
时间 | 日程 | ||||||
上午 | 高可(kě)用(yòng)架构实践 謝(xiè)吉宝（唐三） 出品 | 前端新(xīn)趋势 陈敏亮 出品 | 云时代的性能(néng)优化 赵宇辰 博士 出品 | 智能(néng)金融 周俊 出品 | 软件研发方法 徐潇 出品 | 数据库与存储技术 彭立勋 出品 | 云原生技术应用(yòng) 蔡超 出品 |
09:30-10:15 | 阿里巴巴千万级QPS人群服務(wù)高可(kě)用(yòng)架构实践 李志(zhì)勇 阿里巴巴 /飞猪旅行高级技术专家 | 探索低代码的未来 汪凤震 阿里巴巴 /前端技术专家 | / | 度小(xiǎo)满金融大数据风控实践 杨青 度小(xiǎo)满金融 /技术委员会执行主席、主任架构师 | 业務(wù)逻辑拆分(fēn)模式探索 陶文(wén) 乘法云 /CTO | / | 腾讯云大数据云原生与在离線(xiàn)混合部署实践 颜卫 腾讯 /高级后台开发工程师 |
10:25-11:10 | VIPKID 在線(xiàn)教育业務(wù)中台高可(kě)用(yòng)架构实践 郝天鹏 VIPKID /技术总监 | 基于 Serverless 的腾讯在線(xiàn)教育大前端研发模式升级 曹海歌 腾讯 /前端开发高级工程师 | / | 京东数科(kē)智能(néng)反欺诈前沿技术及实践 陈振兴 京东数科(kē) /算法专家 | 领域特定编程语言的设计探索 徐潇 华為(wèi) /终端编程语言架构师 | / | 内外交融的京东零售监控-日志(zhì)系统实践经验 韩超 京东 /架构师 |
11:20-12:05 | 美团多(duō)元化业務(wù)场景下的异地多(duō)活设计与实践 高升 美团 /基础架构部技术专家 | 西瓜视频 Flutter 落地经验 徐东 字节跳动 /资深工程师 | / | 360数科(kē)智能(néng)客户经营实践 苏绥 360数科(kē) /风控高级总监 | API文(wén)档化让服務(wù)治理(lǐ)走向有(yǒu)迹可(kě)循 李征 去哪儿网 /机票目的地事业群技术总监 | / | 基于多(duō)租户 Kubernetes 构建 Serverless PaaS 平台的挑战 陈涛 阿里云 /高级技术专家 |
下午 | 可(kě)靠性系统工程实践 | 低代码实践与应用(yòng) | 大数据实时计算与分(fēn)析 | 音视频體(tǐ)验提升实战 | 团队建设与发展 | 决策优化算法实践 | 云原生技术应用(yòng) |
第二会议厅C | 第二会议厅C | ||||||
14:00-14:45 | / | / | 自研分(fēn)布式数据库 OceanBase 对 HTAP 的探索 潘毅 蚂蚁集团 /资深技术专家 | 快手海外音视频體(tǐ)验优化实践 曾凡平 快手 /音视频技术部/音视频中台技术负责人 | 如何通过“三板斧”式调整方案，迅速构建善打胜仗的高绩效研发团队 乔新(xīn)亮 彩食鲜 /副总裁兼 CTO | / | 网易云原生架构转型之路 冯常健 网易 /云原生首席架构师 |
14:55-15:40 | / | / | 腾讯万亿实时分(fēn)析引擎 Hermes 的实现与应用(yòng) 邓启斌 腾讯 /大数据专家工程师 | / | 从高效交付到价值创造——打造一支优秀的产品技术团队 石东海 滴滴出行 /出租車(chē)事业部总经理(lǐ) | / | 滴滴的云原生落地及敏感服務(wù)上云实践 罗宏章 滴滴 /技术专家 |
16:00-16:45 | / | / | HSAP 服務(wù)/分(fēn)析一體(tǐ)化系统设计与实现 金晓军 阿里巴巴 /资深技术专家 | / | 分(fēn)布式研发团队管理(lǐ)哲學(xué) 申砾 PingCAP /VP of Engineering | / | / |
16:55-17:40 | / | / | PB级 MPP 数据库 Apache Doris 系统架构解析及实时数据探索 陈明雨 百度 /资深研发工程师 | / | / | / | / |
| 第三天(2021/05/31 周一) | |||||||
时间 | 日程 | ||||||
上午 | 移动新(xīn)生态趋势下的应用(yòng)实践 | 新(xīn)趋势下的质量效能(néng) | 弹性工程及运维體(tǐ)系 | 数字化转型落地探索 | 云原生容器化 | 机器學(xué)习应用(yòng)与实践 | 人工智能(néng)驱动业務(wù)实践 |
第二会议厅B | 311 | 203 | |||||
09:30-10:15 | / | 智能(néng)化测试新(xīn)趋势：手淘 AI+IoT 机器人泛终端测试实战 金晖（定源） 阿里巴巴 /高级测试开发专家 | / | / | 快手云原生发展之路 赵焕彦 快手 /系统运营部技术专家 | 丘比特—QQ音乐新(xīn)歌精准投放系统 李一凡 腾讯 /QQ音乐/数据科(kē)學(xué)中心/数据科(kē)學(xué)应用(yòng)组副组長(cháng) | 推荐机制设计和多(duō)目标优化 欧文(wén)武 阿里巴巴 /研究员 |
10:30-11:15 | / | 腾讯工业级终端云测平台建设实践 孙大伟 腾讯 /IEG品质管理(lǐ)部/WeTest技术负责人 | / | / | / | / | 短视频商(shāng)业化场景下的模型技术 孔东营 快手 /商(shāng)业化模型方向负责人 |
11:30-12:15 | 网易有(yǒu)道 Flutter 工程实践 张龑 网易有(yǒu)道 /Android开发专家 | 快手春晚亿级 QPS 全链路压测从 0 到 1 建设实践 芈峮 快手 /移动端效能(néng)负责人 | / | / | / | / | 机器同声传译的挑战、进展与趋势详解 何中军 百度 /人工智能(néng)技术委员会主席 |
下午 | 移动新(xīn)生态趋势下的应用(yòng)实践 | AIOps最佳实践 | 软件工程 | 大规模服務(wù)治理(lǐ) | 通用(yòng)机器學(xué)习技术 | 机器學(xué)习应用(yòng)与实践 | 人工智能(néng)驱动业務(wù)实践 |
第二会议厅B | 203 | ||||||
14:00-14:45 | / | Sunfire-阿里巴巴集团监控平台智能(néng)化监控探索和实践 王肇刚（梓弋） 阿里巴巴 /高级技术专家 | / | / | / | / | 以图治图：智能(néng)图平台在腾讯业務(wù)中的创新(xīn)与实践 李晓森 腾讯 /高级研究员 |
14:55-15:40 | / | 58集团在稳定性建设领域的智能(néng)运维探索 龚诚 58集团 /智能(néng)运维团队负责人 | / | / | / | / | 人工智能(néng)和出行大数据助力智能(néng)驾驶持续进化 車(chē)正平 滴滴AI Labs /专家研究员 |
16:00-16:45 | / | 滴滴智能(néng)监控體(tǐ)系建设实践 艾毅 滴滴出行 /高级专家工程师 | / | / | / | / | / |
